Ez a cikk bemutatja az architektúrát, előnyöket és megvalósítási lépéseket egy AI‑alapú, eseményfolyamokat felhasználó folyamatos megfelelőségi audit rendszer felépítéséhez, amely észleli a szabályzateltéréseket és automatikusan orvosolja a SaaS alkalmazásokban felmerülő megfelelőségi hibákat.

Ez a cikk egy új architektúrát mutat be, amely a kausális gráf neurális hálózatokat, a folyamatos eseményfolyamot és a GitOps‑t kombinálja, hogy valós‑időben adjon meg megfelelőségi hatás előrejelzéseket, segítve a termékcsapatokat a szabályozási változások azonnali előrejelzésében.