Ez a cikk egy új architektúrát mutat be, amely a Zero Knowledge Proof‑okat, a Federated Learning‑et és a Retrieval‑Augmented Generation‑t egyesíti, hogy hamisíthatatlan, adatvédelmet biztosító megfelelőségi bizonyítékot hozzon létre többbérlős környezetekben. A nyers adatokat helyben tartva, csak kriptográfiailag ellenőrzött modell‑frissítéseket és bizonyítékrészleteket osztanak meg, így a szervezetek szigorú szabályozási követelményeket teljesíthetnek anélkül, hogy feláldoznák a generatív AI sebességét és betekintését. A tervezés, a biztonsági garanciák, a megvalósítási lépések és a valós példák részletesen bemutatásra kerülnek.