Ez a cikk egy új architektúrát mutat be, amely ötvözi az önfelügyelt többmodalitású tanulást és a gráf neurális hálózatokat a szöveges, vizuális és strukturált megfelelőségi bizonyítékok valós‑időben történő fúziójához. A megközelítés azonnali döntéstámogatást nyújt, miközben a federált tanulás és a zero‑knowledge bizonyítványok révén megőrzi az adatvédelmet, és a szabályozott iparágak számára a következő generációs motorként pozícionálja.