Ez a cikk egy új, AI‑alapú motort mutat be, amely a tudásgráfon alapuló bizonyítékot, a generatív‑AI narratív szintézist és a Monte Carlo kockázat‑előrejelzést egyesíti, hogy valós‑időben képes legyen megfelelőségi forgatókönyveket szimulálni. Bemutatja az architektúrát, a megvalósítási lépéseket, az üzleti előnyöket és a jövőbeli irányokat azok számára, akik proaktív, adatról táplált megfelelőségi döntéstámogatást keresnek.