
# ԱԻ‑ով ապահովված շարունակական կիրառելիության քարտաձև

**Աշխարհում, որտեղ անվտանգության հարցաթերթիկները և կանոնակարգման audi‑ները ունեցան ամեն օր, վիճակագրական պատասխանների փոխակերպումը գործող, ռիսկ‑ծրագրված դիտողականների տակ դարձնելը իրականում խաղա­չափչություն է։**  
**Շարունակական կիրառելիության քարտաձևը** համազինում է Procurize-ի ԱԻ‑ընդլայնված հարցաթերթիկների անջատիչը՝ ապրող ռիսկ‑վերլուծությունների շերտով, միացնում է միակ ապանշան, որտեղ յուրաքանչյուր պատասխան անմիջապես կհաշվարկվի, վիզուալիզացվի և համեմատվի բիզնես‑մակարդակի ռիսկ‑ծրաչափերով:

---

## Պարંપատական հարցաթերթիկների աշխատանքային ալիքի թերությունները

| Անհարմարություն | Դասակարգված մոտեցում | Թաքնված ծախս |
|------------------|----------------------|--------------|
| **Ստատիկ պատասխաններ** | Պատասխանները պահպանվում են որպես փոխանցված տեքստ, որտեղ կրկին դիտում են միայն պարբերական audi‑ների ընթացքում։ | Հնացած տվյալները հանգեցնում են հնացած ռիսկ‑ավրագրությամբ։ |
| **Ձեռքով ռիսկի քարտեզագացում** | Անվտանգության թիմերը ձեռքով համաժամադրում են յուրաքանչյուր պատասխանը ներքին ռիսկ‑համակարգների հետ։ | Աւժեր audi‑ի ընթացքում, բարձր սխալների ռիսկ։ |
| **Կոտորած վիզուալիզացիոն գործիքներ** | Իրական տարբեր ծրագրեր՝ հարցաթերթիկների տեսողություն, ռիսկ‑գնահատում, և ղեկավարների հաշվետվության համար։ | Ժամանակի փոխափոխում, անհամապատասխան տվյալների դիտողներ, որոշումների հետաձգում։ |
| **Սահմանափակ ճշգրիտ տեսանելիություն** | Կամավորության վիճակը հաշվարկվում է քառամսյակ առ կամ խախտումից հետո։ | Հնարավորության բաց թողնումը նախնական փոխհատուցման և ծախսերի խնայելու համար։ |

Արդյունքը **պատասխանի‑կենտրոնական սահմանվածություն** է, որը դժվարանում է կարգավորում ավտորիտարային կանոնակարգման լանդշտաֆների արագ փոփոխությունները և արդի SaaS‑արտադրության արագությունը:

---

## Եզրակունք․ Ապահովելի կատարողական քարտաձև

Պատկերե՛ք վիզուալ ցուցարկում, որը  

* **Սպասում է յուրաքանչյուր հարցաթերթիկի պատասխանը պահպանումից համըննչվածը**  
* **Կիրառում է ԱԻ‑դրվագված ռիսկ‑քաշներ՝ հիմնված կանոնակարգի նպատակով, խմբի համապատասխանության և բիզնեսի ազդեցության վրա**  
* **Թարմացնում է համատեղված կիրառելիության քարտը իրական ժամանակում**  
* **Ցույց է տալիս գագաթային ռիսկ‑հանգստերը և առաջարկում է նորմային կամ քաղաքականության թարմացումներ**  
* **Արտահանում է պատրաստ կրող audi‑գրառումը արտաքին վերանայողների համար**  

Դա հենց այն է, ինչը **Շարունակական կիրառելիության քարտաձևը** թողնում է:

---

## Յուրաքանչյուր Կոմպոնենտի Դիտակ

```mermaid
flowchart LR
    subgraph A[Procurize Core]
        Q[“Questionnaire Service”]
        E[“AI Evidence Orchestrator”]
        T[“Task & Collaboration Engine”]
    end
    subgraph B[Risk Analytics Layer]
        R[“Risk Intent Extractor”]
        W[“Weighting Engine”]
        S[“Score Aggregator”]
    end
    subgraph C[Presentation]
        D[“Live Scorecard UI”]
        A[“Alerting & Notification Service”]
    end
    Q --> E --> R --> W --> S --> D
    T --> D
    S --> A
```

*Բոլոր գանգի պիտակները փակագծերի մեջ եղած են, ինչպես պահանջված է*:

### Կոմպոնենտների նկարագրություն

| Կոմպոնենտ | Դերը | ԱԻ Տեխնիկա |
|-----------|------|------------|
| **Խնդրաթերթիկի ծառայություն** | Պահպանում է քանի որա պատասխանները, տարբերակելով յուրաքանչյուր դաշտը։ | LLM‑առաջադրվում հաստատում՝ ամբողջականության համար։ |
| **ԱԻ Փաստաթղթեր Կազմակերպիչ** | Հետաքրքրող փաստաթղթեր հավաքում, քարտեզավորում և առաջարկում է աջակցող փաստաթղթեր։ | Retrieval‑Augmented Generation (RAG)։ |
| **Ռիսկի Նպատակակիր Ելք** | Վերլուծում է յուրաքանչյուր պատասխանի՝ բացահայտելով կանոնակարգային նպատակ (օրինակ՝ «տվյալների գաղտնագրման հանգիստում»)։ | Նպատակի դասակարգում՝ BERT‑ի միջոցով բաժանված մոդելներ։ |
| **Քաշի Engine** | Գործարկում է դինամիկ ռիսկ‑քաշեր, որոնք հարմարվող են բիզնեսի համատվածին (կատարած եկամուտը, տվյալների զգայունություն)։ | Gradient‑Boosted Decision Trees՝ հին միջոցների իրադարձության տվյալների վրա սովորած։ |
| **Կարդիալների Հաշվիչ** | Հաշվարկում է նորմալացված կիրառելիության քարտ (0‑100) և ենթակարտեզներ ըստ շրջանակների (SOC‑2, ISO‑27001, GDPR)։ | Կազմված կանոնների ու վիճակագրական մոդելների համաձրվածություն։ |
| **Ապահովական UI** | Ռեալ‑տայմ վիզուալ դեշբորդ՝ հիթ‑քարտեներով, թրենդ‑գծերով և ամպային հնարավորություններով։ | React + D3.js՝ WebSocket հոսքով։ |
| **Ծանուցումների ծառայություն** | Պատկերում է զգուշացնող ազդանշանները Slack, Teams կամ էլ. փոստում։ | Կանոնների շարժիչ՝ վերանորոգում‑սահմանագծված ազդանշանների միջոցով։ |

---

## Ինչպե՞ս աշխատում է քարտը – Քայլ‑առ‑քայլ

1. **Պատասխանի գրանցում** – Անվտանգության գործակարը լրացնում է վանդակի հարցաթերթիկը Procurize-ում և այն պահպանում է անմիջապես:  
2. **Նպատի արտածում** – Ռիսկի Նպատակակիր Ելքը գործարկում է թեթև LLM‑ին՝ դասակարգելով կանոնակարգի նպատակին:  
3. **Փաստաթղթի համակցում** – ԱԻ Փաստաթղթեր Կազմակերպիչը էքստր է ամենափորձված քաղաքականության հատվածները, audi‑գրամերները կամ երրորդակողմանի հաստատությունները:  
4. **Դինամիկ քաշում** – Քաշի Engine‑ը դիտարկում է բիզնես‑զգայունության մատրիցը (օրինակ՝ “հաճարմար տվյալների տեսակ = PII → բարձր քաշ”) և ավելիատում ռիսկ‑ակնորոշումին:  
5. **Գնվածքի համագումար** – Կարդիալների Հաշվիչը թարմացնում է ընդհանուր կիրառելիության քարտը և վերահաշվում է շրջանակների ենթակարտեզները:  
6. **Դեշբորդի թարմացում** – Ապահովական UI‑ն ստանում է WebSocket‑ի գրանցված բովանդակություն և անիմացնում նոր արժեքները:  
7. **Ծնուցում** – Եթե որևէ ենթակարտեզ ընկնում է ներքև սահմանադրի՝ Ծանուցումների ծառայությունը ծանուցում է պատասխանատուներին:  

Բոլոր քայլերը կատարվում են **2 վայրկյանից** մեկ պատասխանի համար, հնարավորություն երևալը իրական‑ծպնդի կիրառելիության՝ անմիջապես:

---

## Բիզնես‑պատկերային ռիսկի մոդելի կառուցում

Համարձակ ռիսկ‑մոդելը ուսուցված է, որպեսզի հարցաթերթիկի տվյալները փոխակերպվեն անկասկած բիզնես‑դիտարկումներով: Աղյուսակ՝ պարզեցված տվյալների կառուցվածք.

```mermaid
classDiagram
    class Answer {
        +string id
        +string questionId
        +string text
        +datetime submittedAt
    }
    class Intent {
        +string code
        +string description
        +float baseWeight
    }
    class BusinessImpact {
        +string dimension   "e.g., revenue, brand, legal"
        +float multiplier
    }
    class WeightedScore {
        +float score
    }
    Answer --> Intent : "maps to"
    Intent --> BusinessImpact : "adjusted by"
    Intent --> WeightedScore : "produces"
```

* **BaseWeight**‑ը սահմանում է կարգակարգի սահմանված ծանրությունը (պ.ա., ծածկագրման հսկողությունները ունեն բարձր BaseWeight, քան գաղտնաբառների առաջարկները):  
* **Multiplier**‑ը արտահայտում է ներքին գործոնները, ինչպես տվյալների դասակարգումը, շուկայի հատվածի ազդապատասխան, կամ պահված դեպքեր:  
* Վերջնական **WeightedScore**‑ը հանդիսանում է BaseWeight-ի և Multiplier-ի արտադրյալը, նորմալացված 0‑100 սանդղակով:

Բացահայտելով իրադարձությունների հեռավարի (բաժանման, տրեմրների) հետագա տվյալները, մոդելը **սովորում և զարգանում է** առանց ձեռքերից կազմված վերակազմավորումների:

---

## Վիրային առավելություններ

| Ապահովված առավելություն | Քանակական ազդեցություն |
|---------------------------|--------------------------|
| **Կրճեցված audi‑շղթա** | Μέումին հարցաթերթիկների վարնը փոքրանում է 10 օրից < 2 ժամ (≈ 80 % ժամանակչափ). |
| **Բարձր ռիսկ‑տեսանելիություն** | 30 % աճություն վաղ հայտնաբերման բարձր-համաշխարհային սպառնալիքների մասին, մինչև դրանք հանդիսանան դեպք: |
| **Բարձր վստահություն stakeholder‑ների կարծիքով** | Կառավարիչ‑բարձր ռիսկ‑քարտեզը ներկայացվում է ժողովների ընթացքում՝ ներդրողների վստահությունը բարձրացվել: |
| **Audited‑ջրախտը ավտոմատացում** | Անկողմնակի ըուսություն‑քարտեզ‑պատասխանների կապը հակադված ledger‑ում, ձեռք բերող ձեռնարկային audi‑ջրախտի հավաքածու անպարտադիր: |

---

## Գործնական ուղեցույց տրամադրող թիմերի համար

1. **Պատրաստեք տվյալների հիմքը**  
   * Միացրեք բոլոր հնացած քաղաքականությունները, սերտիֆիկատները, audi‑գրառումները Procurize-ի փաստաթղթի պահոցում:  
   * Ցուցադրել յուրաքանչյուր փաստաթուղթ ըստ շրջանակի (SOC‑2, ISO‑27001, GDPR և այլն):  

2. **Կազմակերպեք բիզնես‑զգայունության մատրիցը**  
   * Սահմանեք չափիչները (Եկամուտ, Պատասխանություն, Օրինական) և յուրաքանչյուր տվյալի դասակարգման համար մուլտիպլյորները:  
   * Օգտագործեք հաշիվը կամ JSON‑ը՝ Քաշի Engine‑ին պաշարելու համար:  

3. **Ստեղծեք Նպատի դասակարգիչ**  
   * Դուրս բերեք հերոս հարցաթերթիկների օրինակները:  
   * Մենեջեք կանոնակարգի նպատակները ձեռքով (կամ օգտագործեք Procurize-ի ներդված նպատի տարբերակավումն):  
   * Հարմարեցրեք BERT‑ի մոդելը՝ Procurize-ի AI‑կոնսոլում:  

4. **Ապահովեք քարտձևի ծառայությունը**  
   * Վերստանձեք Risk Analytics micro‑service‑ի քանակը (Docker‑Compose կամ Kubernetes):  
   * Կապակցեք այն Procurize API‑ներին:  

5. **Միացրեք դեշբորդը**  
   * Տեղադրե՛ք Live Scorecard UI‑ն Ձեր ներսումային պորտալում iframe‑ով կամ React‑կապի միջոցով:  
   * Կառավարեք WebSocket‑ի նույնականացումը՝ SSO‑սիմվոլներով:  

6. **Սահմանեք ծանուցման սահմանաչափերը**  
   * Սկսեք սկիզբս սարդոր սահուն սահմանաչափով (օրինակ՝ ենթակարտեզ < 70):  
   * Թույլ տվեք վերանորոգում‑սեպող հանգստություններին կարգավորումներ անել:  

7. **Վերանվագությունների գործընթացի պիլոտացում**  
   * Փորձարկեք միակ վանդակի հարցաթերթիկի վրա:  
   * Համեմատեք քարտձևի ռիսկ‑դասակարգումը հետագայում ձեռքով կատարված վերլուծության հետ:  
   * Վերալուծեք նպատի պիտակները և մուլտիպլյորները:  

8. **Բուլոր կազմակերպություն‑ուղղված կիրառություն**  
   * Ներբեռնեք բոլոր անվտանգություն, իրավունք, և արտադրություն թիմերը:  
   * Ուսուցչական սեսիաներ՝ քարտձևի վիզուալիզացիաները բացասող սովորելու համար:  

---

## Հաջորդ քայլերը

| Ճանապարհ | Նկարագրություն |
|-----------|----------------|
| **Պրեպակտիվ συμապատասխանության կանխատեսում** | Օժանդակ ժամանակային մոդելներ, որոնք կանխատեսում են վիճակագրական գծեր առաջիկա արտադրանքի թողարկումների վրայ: |
| **Շարքային շրջանակների համատեղիչ** | Ինքնօպտիմալիզացում՝ SOC‑2, ISO‑27001, GDPR-ի միջև՝ ակնարկից բաց թողնված փաստաթղթեր կյուր պատճառով: |
| **Զրո‑գաղտնիության ապացույցի փաստաթղթի հավաստագրում** | Քվեակատարների կերպարների ապացույցը՝ առանց տվյալների բացահայտման, բարելավված շահագրգիռների գաղտնիությունը: |
| **Ֆեդերացված ուսուցում բազմապաշարային միջավայրերում** | Անհասանելի նպատի‑քաշի օրինակների բաժինկատվություն՝ մոդելների ճշգրտում՝ պահպանելով տվյալների մշակումը: |

---

## Եզրակացություն

**ԱԻ‑ով ապահովված շարունակական կիրառելիության քարտաձևը** ուղղում է օգտագերմանները **պատասխանատու ռիսկի կառավարման** փոխարեն՝ «պատասխանական» էջից: միավորելով ռեալ‑տայմ հարցաթերթիկների ներմուծումը բիզնես‑կենտրոնացված ռիսկ‑մոդելի հետ, կազմակերպությունները կարող են  

* **Արագացնել վանդակի դիմումը**,  
* **Կրճատել audi‑պատրաստակամության ծանրությունը**, և  
* **Ցուցադրել թանկալի, տվյալներով հիմնված συμապատասխանության մակարդակը** հաճախորդների, ներդրողների և կարգավորումների մոտ:  

Ժամանակների ուշացման դեպքում հնարավոր են հանգիստներ և մեծ աղբյուրների բացասվածք, իսկ աւելի ճշգրիտ ներկա՝ **արևագոտի կարգավորման բաժնում մրցունակություն ապահովող անհրաժեշտք** է։