https://blog.procurize.ai/hy/categories/compliance-ai/Recent content in Compliance AI on Խելացի ավտոմատացում հարցաթերթիկների և համապատասխանության համարHugohyhttps://blog.procurize.ai/hy/zero-knowledge-proof-powered-generative-ai-for-secure-real-t/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.procurize.ai/hy/zero-knowledge-proof-powered-generative-ai-for-secure-real-t/<h1 id="զրո-գիտելիքի-ապացույցով-աջակցված-գեներատիվ-ai-ապահով-իրականժամանակի-համապատասխանության-ապացույցների-համար">Զրո Գիտելիքի Ապացույցով Աջակցված Գեներատիվ AI՝ Ապահով Իրական‑Ժամանակի Համապատասխանության Ապացույցների Համար</h1> <h2 id="ներածություն">Ներածություն</h2> <p>Ռեգուլատորները պահանջում են ավելի արագ, ավելի թափանցիկ ապացույցներ, որ կազմակերպությունները բավարարում են մշտապես փոփոխվող ստանդարտները։ Ավանդական համապատասխանության պիպլայնները հիմնված են ձեռքով ապացույցների հավաքագրման, փաստաթղթերի տարբերակների և պարբերական աուդիտների վրա՝ գործընթացներ, որոնք դանդաղ, սխալների ենթակա են և հաճախ բացահայտում են զգայուն տվյալները աուդիտորների կամ երրորդ կողմի գործիքների համար։</p> <p><strong>Զրո Գիտելիքի Ապացույցով (ZKP) աջակցված Գեներատիվ AI</strong> շտեմարանը կարող է փոխել այս պատմությունը։ Համակցելով <strong>retrieval‑augmented generation (RAG)</strong> կրիպտոգրաֆիկ վկայագրերի հետ, մենք կարող ենք ստեղծել համապատասխանության ապացույց <strong>համաժամանակ</strong>, ապացուցել նրա ճշգրտությունը <strong>առանց տվյալների բացահայտման</strong>, և պահել ամբողջ աշխատանքային հոսքը աուդիտացվող և անփոփոխ։</p>https://blog.procurize.ai/hy/quantum-secure-zero-knowledge-proofs-for-real-time-complianc/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.procurize.ai/hy/quantum-secure-zero-knowledge-proofs-for-real-time-complianc/<h1 id="քվանտային-անվտանգ-զրոգիտելիքի-ապացույցներ-իրականժամանակի-համապատասխանության-ապացույցների-ստեղծման-համար">Քվանտային անվտանգ զրո‑գիտելիքի ապացույցներ իրական‑ժամանակի համապատասխանության ապացույցների ստեղծման համար</h1> <h2 id="ներածություն">Ներածություն</h2> <p>Ձեռնարկությունները մշտապես ենթարկվում են ճնշմանը՝ պետք է ապացուցեն համապատասխանությունը կանոնակարգերին, ինչպիսիք են GDPR, ISO 27001 և ոլորտ‑սպասված ստանդարտները։ Ավանդական համապատասխանության աշխատանքային ընթացքը հիմնված է ձեռքով ապացույցների հավաքագրմամբ, ստատիկ վկայագրերով և պարբերական աուդիտներով՝ գործընթացներ, որոնք ժամանակատար են և տվյալների ցածրացման ենթակա են։</p> <p>Վերջին տարիների առաջընթացները գեներատիվ AI-ում ավտոմատացրել են ապացույցների համադրությունը, իսկ զրո‑գիտելիքի ապացույցները (ZKP-ները) տրամադրում են կրիպտոգրաֆիկ երաշխավորումներ, որ պահանջը ճիշտ է՝ բացահայտելով ներքին տվյալները։ Սակայն, ZKP‑ների մեծ մասը (օրինակ՝ էլիպտիկ‑կուրվի հիման վրա կառուցված SNARK-ները) չեն դիմակող են քվանտային հարվածներին։ Քվանտային համակարգիչների զարգացումով, այսօր օգտագործվող կրիպտոգրաֆիկ հիմքերը համապատասխանության շղթաների համար կարող են դառնալ հնացած։</p>