
# Կազմակերպելի Պրոմպտների Գնահատույց Անհարմարեցված Անվտանգության Հարցաթերթիկների Ավտոմատացման համար

*Աշխարհում, որտեղ տասնյակներ নিরাপত্তা հարցաթերթիկներ նստում են SaaS մատակարարի էլ.փոստում ամեն շաբաթ, AI‑նուցված պատասխանում արագությունը և ճշգրտությունը կարող են լինել տարբերությունը՝ հասնելու պայման և կորցնելու ծրագրմա*։  

Արգելափակված թիմերը այսօր գեներացնում են ախորի պրոմպտներ յուրաքանչյուր հարցաթերթիկի համար, ներմուծելով քաղաքականության տեքստի հատվածներ, փոփոխելով արտահայտությունները և հուսալով, որ LLM-ը վերադարձնի համապատասխան պատասխան։ Սա ձեռքով «պրոմպտ‑հետ‑պրոմպտ» մոտեցումորոշում չկայունություն, աուդիտի ռիսկ և թաքնված ծախսեր, որոնք աճում են գրաֆիկորեն հետարած հարցաթերթիկների քանակի հետ։  

**Կազմակերպելի Պրոմպտների Գնահատույցը** փոխում է սցենարը։ Փոխարենը, որ նորացվածություն ստեղծենք յուրաքանչյուր հարցի համար, թիմերը ստեղծում, ստուգում, տարբերակե և հրապարակում են վերագնադրվող պրոմպտների բաղադրիչներ, որոնք կարող են հավաքվել ըստ պահանջի։ Գնահատույցը դառնում է միասին գործածող գիտելիքի հիմք, որը միավորում է **պրոմպտների ճարտարապետությունը**, **քոն-որգէ-կոդը** և **կառավարությունը** մեկ որոնելի ինտերֆեյսում՝ արագեցնելով, ավելի վստահելի պատասխաններ while keeping the compliance audit trail intact։

---

## Ինչու Պրոմպտների Գնահատույցը Կարևոր է

| Վիրակ / Pain Point | Ուրիշ եղանակ | Գնահատույցի լուծում |
|-------------------|--------------|--------------------|
| **Անկրկուն լեզու** | Ամեն ինժեներ գրում է իր ֆրազան | Կենտրոնացված պրոմպտների ստանդարտներ ամրացնում են ընդհանուր տերմինաբանությունը բոլոր պատասխանում |
| **Թաքնված գիտելիքի սիլոներ** | Գթչ-հնջաղուաբար քաջյակված փորձառություն | Պրոմպտները գտնվելի, որոնելի և պիտակավորված են կրկնակի օգտագործման համար |
| **Տարբերակների քաշորում** | Հին պրոմպտները գոյություն ունեն քաղաքականության թարմացումից հետո | Սեմանտիկ տարբերակագրումը հետևում է փոփոխություններին և պարտադրում է վերագնադում, երբ քաղաքականությունը զարգանում է |
| **Աուդիտի դժվարությունները** | Դուրս բերելը, թե որ probmpt-ը ստեղծեց որոշակի պատասխան | Ամեն պրոմպտի կատարում գրանցում է ճշգրիտ պրոմպտ ID‑ին, տարբերակը և քաղաքականության սնապատկերը |
| **Արագության բոտլնեկ** | Նոր պրոմպտների գեներացումը προσθέτει քանի րոպե յուրաքանչյուր հարցաթերթիկին | Նախ-կազմված պրոմպտների գրատունը կրճանում է յուրաքանչյուր հարցի աշխատանքը վայրկյանների միջև |  

Այս թվում, գնահատույցը դառնում է **րիտված համապատասխանության գույք**—կենդանասեր գրառվածություն, որը զարգանում է կարգավորող փոփոխությունների, ներսին քաղաքականության թարմացումների և LLM‑ների բարելավումների հետ:

---

## Գիական Հիմնավորումներ

### 1. Պրոմպտը որպես Առաջինակարգ Տարածված
Պրոմպտը պահպանվում է JSON օբյեկտի տեսքով, որը ներառում է՝  
- **id** – գլոբալ յուրահատուկ նույնականացուցիչ։  
- **title** – կարճ, մարդկային կարդացվող անուն (օր., “ISO 27001‑Control‑A.9.2.1 Summary”)։  
- **version** – սեմանտիկ տարբերակ ( `1.0.0` )։  
- **description** – նպատակ, նպատակակետ կարգավորում և օգտագործման նշումներ։  
- **template** – Jinja‑շեշտված տեղադրման պլասհոլդերներ (`{{control_id}}`)։  
- **metadata** – պիտակներ, անհրաժեշտ քաղաքականության աղբյուրներ, ռիսկի մակարդակ և սեփականատեր։

```json
{
  "id": "prompt-iso27001-a9-2-1",
  "title": "ISO 27001 Control A.9.2.1 Summary",
  "version": "1.0.0",
  "description": "Generates a concise answer for the access control policy described in ISO 27001 A.9.2.1.",
  "template": "Provide a brief description of how {{company}} enforces {{control_id}} according to ISO 27001. Reference policy {{policy_ref}}.",
  "metadata": {
    "tags": ["iso27001", "access‑control", "summary"],
    "risk": "low",
    "owner": "security‑lead"
  }
}
```

*Նշում․ “ISO 27001” ներգրվքը վերաբերում է ամբողջական ստանդարտին – տես [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) և տեղեկատվական ապահովության հետազոտության շրջանակին՝ [ISO/IEC 27001 Information Security Management](https://www.iso.org/isoiec-27001-information-security.html).*  

### 2. Կոմպոզիցիան Պրոմպտների Գրաֆիկներով
Խորը հարցաթերթիկները հաճախ պահանջում են բազում տվյալներ (պոլիցիայի տեքստ, ապստամբների URL‑ներ, ռիսկի միավորներ)։ Միակ բլոկային պրոմպտի փոխարեն մենք նախագծում ենք **Օղբագված Անկարը (DAG)**, որտեղ յուրաքանչյուր նոդը պրոմպտի բաղադրիչն է, իսկ րոպերը սահմանում են տվյալների հոսքը։

```mermaid
graph TD
    A["Policy Retrieval Prompt"] --> B["Risk Scoring Prompt"]
    B --> C["Evidence Link Generation Prompt"]
    C --> D["Final Answer Assembly Prompt"]
```

DAG‑ը կատարվում է վերևից ներքև, յուրաքանչյուր նոդ վերադարձնում է JSON տվյալ, որոնք մուտք են հեռաբերակին հաջորդ նոդին. Սա թույլ է տալիս **նվազագույն բաղադրիչների** (օր., “Fetch policy clause”) բազմակի օգտագործում բազմակի բարձր-դաստի վրա:  

### 3. Տարբերակագրված Պոլիցիայի Սնապատկերներ
Ամեն պրոմպտի կատարում պահում է **պոլիցիայի սնապատկեր**՝ այն փաստաթղթի տարբերակը, որը օգտագործվել է տվյալ պահին: Սա ապահովում է, որ հետագայում աուդիտիները կարող են համոզվել, որ AI-ի պատասխանը հիմնված էր նույն քաղաքականության վրա, որը գոյություն ունեց պատասխանի գեներացման ժամանակ:  

### 4. Կառավարման Աղյուսակը
- **Սպառու** – Պրոմպտի հեղինակն ստեղծում է բաղադրիչը անձնական ճառագայթի (branch) մեջ։  
- **Վերանայում** – Համապատասխանության վերանայողը ստուգում է լեզուն, քաղաքականության սինքրոնիզացիան և ռիսկը։  
- **Թեստ** – ինքնակառավարիչ սկրիժը աշխատացնում է օրինակային հարցաթերթիկների գրանցումներ՝ պրոմպտի հետ։  
- **Հրապարակում** – Հաստատված պրոմպտը միացված է հանրային գնահատույցի, նոր տարբերակով։  
- **Պարտեզ** – Դեպի “archive” տեղափոխված պրոմպտները մնացած են անփոփոխ, առիթով պատմական հետևումին:  

---

## Կառուցվածքի Նկարագրություն

```mermaid
flowchart LR
    subgraph UI [User Interface]
        A1[Prompt Library UI] --> A2[Prompt Builder]
        A3[Questionnaire Builder] --> A4[AI Answer Engine]
    end
    subgraph Services
        B1[Prompt Registry Service] --> B2[Versioning & Metadata DB]
        B3[Policy Store] --> B4[Snapshot Service]
        B5[Execution Engine] --> B6[LLM Provider]
    end
    subgraph Auditing
        C1[Execution Log] --> C2[Audit Dashboard]
    end
    UI --> Services
    Services --> Auditing
```

**Կողմնորոշված Հետագործումներ**

1. **Prompt Library UI** ստանում է պրոմպտի մետատվյալները **Prompt Registry Service**‑ից։  
2. **Prompt Builder** թույլ տալիս հեղինակում կազմել DAG‑երը drag‑and‑drop ինտերֆեյսով, պահպանելով JSON մանիֆեստը։  
3. Երբ հարցաթերթիկի կոնտեքստը կատարվում է, **AI Answer Engine** հարցում է **Execution Engine**‑ին, որը անցնում է DAG‑ը, վերցնում է պոլիցիայի սնապատկերները **Snapshot Service**‑ից և կանչում է **LLM Provider**‑ին յուրաքանչյուր բաղադրիչի համար։  
4. Ամեն կատարում գրանցվում է **Execution Log**, որը ծածկում է պրոմպտի ID‑ները, տարբերակները, պոլիցիայի սնապատկերները և LLM-ի պատասխանը, ուստի **Audit Dashboard**‑ը ընթերցում է համապատասխանության թիմերի համար:  

---

## Կարեւորված Քայլերը

### Քայլ 1 – Prompt Registry-ի Սպիտակ
- Օգտագործել հարաբերական տվյալների բազա (PostgreSQL)`prompts`, `versions`, `tags`, `audit_log` աղյուսակները։  
- Բացել RESTful API (`/api/prompts`, `/api/versions`) OAuth2‑ի սահմանափակած հասանելիությամբ:  

### Քայլ 2 – Prompt Composer UI‑ի կառուցում
- Ռեակտ + D3‑ի միջոցով կառուցել DAG‑ների տեսադուքավորում։  
- Ապարատաջուր (template editor) տրամադրել Jinja‑ի իրական ժամանակի ստուգում և կապված պոլիցիայի տեղադրման ավտոկոմպլիտ:  

### Քայլ 3 – Պոլիցիայի Սնապատկերների ինտեգրումը
- Պոլիցիայի փաստաթղթերը պահել տարբերակավորված օբյակների (S3‑ի տարբերակ) մեջ։  
- **Snapshot Service** վերադարձնում է պարունակության hash‑ի և ժամանիշի՝ տվյալ `policy_ref`‑ի համար կատարում ժամանակում:  

### Քայլ 4 – Execution Engine-ի ընդլայնում
- Procurize-ի առկա RAG‑ստրակտորինին ընդունել **prompt graph manifest**։  
- Կառավարիչ `node executor`‑ը պետք է․  
  1. Կարգավորի Jinja‑ի ձևաչափը՝ պայմանների համեմատ։  
  2. Կանչի LLM‑ը (OpenAI, Anthropic, …)՝ համակարգի պրոմպտում պոլիցիայի սնապատկերը ներառված:  
  3. Վերադարձնի JSON‑ը՝ հաջորդ նոդի համար:  

### Քայլ 5 – Կառավարության ավտոմատացում
- CI/CD (GitHub Actions)՝ գործարկի linting‑ը, մեկ‑փակ փորձերը DAG‑ի համար, համապատասխանության ստուգումները (ոչ թույլատրելի արտահայտություններ, տվյալների գաղտնիության սահմանափակումներ)։  
- Թվարկել միակ ընդունված վերանայում՝ պահանջող մեկ կազմակերպիչի համաձայնություն, նախքան համադրման `public` ճյուղի:  

### Քայլ 6 – Աւելի համար որոնում
- Elasticsearch‑ում ինդեքսավորել պրոմպտի մետատվյալները և կատարումների լոգերը։  
- Որոնման UI‑ը պետք է թույլատրի ֆիլտրացնել պոլիցիաներ՝ (iso27001, soc2), ռիսկի մակարդակ, կամ սեփականատեր:  
- “view history” կոճակը պետք է ցույց տա ամբողջ տարբերակների գծի և պոլիցիայի սնապատկերները:  

---

## Դարձված Գործառույթների Երդ

| Ճշմարտություն | Գնահատույցից առաջ | Գնահատույցից հետո (6‑ամսյա պիլոտ) |
|---------------|-------------------|-----------------------------------|
| **Միջին պատասխանների գեներացման ժամանակ** | 7 րեքոդող հարցին մեկից | 1,2 րոպե մեկից |
| **Համապատասխանության աուդիտի սխալները** | 4 փոքր սխալ մեկ քառորդում | 0 սխալ (ամբողջական հայացվածությունը) |
| **Պրոմպտների կրկնակի օգտագործման տոկոսը** | 12 % | 68 % (ամենաափշատ պրոմպտների օգտագործում) |
| **Թիմի քվեարկություն (NPS)** | -12 | +38 |

Պիլոտը,ված Procurize-ի բետա-պարագաներից, ցույց կտա, որ գնահատույցը ոչ միայն նվազեցնում է գործողական ծախսերը, այլև **անվտանգության համապատասխանության տեղադրեամբ**: Ժամանակից հետո յուրաքանչյուր պատասխան գոյություն ունի որոշակի պրոմպտի տարբերակով և պոլիցիայի սնապատկերի հետ, իսկ աուդիտերը կարող են պահանջի այդ պատմությունը վերականգնել:

---

## Լրատվական Լրակործողություններ և Անարդյունք

### Լրատվական քայլեր
1. **Սկսեք փոքրից** – Հրապարակեք պրոմպտները հաճախակի օգտագործվող վերահսկողություններում (օր., “Data Retention”, “Encryption at Rest”) և ընդլայնեք պոլիցիաները՝ նիշքային ռեգուլյացիոններին։  
2. **Պիտակավորեք ակտիվ կերպով** – Օգտագործեք մանրակրկիտ պիտակներ (`region:EU`, `framework:PCI-DSS`) որոնման բարելավման համար։  
3. **Անկյունանկիր նոր տեղեկություն** – Սահմանեք խիստ JSON սխեմա յուրաքանչյուր նոդի ելքի համար՝ կանխելու downstream սխալները։  
4. **Հետևեք LLM-ի փոփոխություններին** – Գրանցեք օգտագործված մոդելների տարբերակը, և պարբերական կերպով վերագնատեք, երբ փոփոխվում են LLM-ի պլատֆորմները:  

### Անարդյունքի Պարզություններ
- **Արագացման վերածկություն** – բարդ DAG‑ները պարզ հարցերի համար ավելացնում են անպետք շերեփ:րաստված գրաֆիկները պահեք պլատֆորմը իսհոտ։  
- **Մարդու վերանայումից հեռացում** – ամբողջական ավտոմատացում առանց վերջին հաստատումից, կարող է հանգեցնել կարգավորման չհամապատասխանության: պրոմպտների գնահատույցը պետք է լինի **սিদ্ধագրված որոշում‑ն աջակցող** գործիք, ոչ՝ փոխարինողը։  
- **Պոլիցիայի տարբերակների խառնաշափում** – եթե պոլիցիայի փաստաթղթեր չեն տարբերակավորվում, սնապատկերները անկապ են: պարտադիր դարձրեք պոլիցիայի տարբերակավորման աշխատանքը:  

---

## Հաջորդ Բացառություններ

1. **Ձերբեռնաթյուրի գնահատույց** – Թույլ տալ երրորդ կողմի մատակարարներին հրապարակել ստուգված պրոմպտների փաթեթներ niche‑քաղաքականների (FedRAMP, HITRUST) համար, մոնետիզացիա իրականացված կերպով։  
2. **AI‑ն աջակցող պրոմպտների գեներացում** – օգտագործել մետա‑LLM‑ը՝ առաջարկելու սկզբնական պրոմպտներ բնական լեզվի նկարագրությունից, հետո ուղիղ ճանապարհների միջոցով:  
3. **Դինամիկ ռիսկ‑հաջորդականություն** – միացնել գնահատույցը ռիսկի շարժիչի հետ, որպեսզի բարձր‑դիպված հարցերը ընտրի ավելի ջիր‑համակարգված պրոմպտներ։  
4. **Ձեռնարկային հնչումային զիջում** – իրականացնել որոշման գրանցված գրանցում (blockchain)՝ գնահատվող այլընտրանքներ՝ բաժինների միջև փոխանակում՝ պահպանելով բնութագրերը:  

---

## Հեռու սկսելու Նկարագրություն

1. **Ակտիվացրեք Գնահատույցի կարգավորումն** ձեր Procurize-ի ադմինիստրատորների կառավարմամբ։  
2. **Ստեղծեք ձեր առաջին պրոմպտը**՝ “[SOC 2 CC5.1 Data Backup Summary](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2)”: **Commit**‑ը `draft` ճառագայթի մեջ։  
3. **Հրավիրեք համապատասխանության վերանայողին** վերանայելու և հաստատելու պրոմպտը։  
4. **Կցեք պրոմպտը հարցաթերթիկի տարրին** drag‑and‑drop կառուցիչի միջոցով։  
5. **Մի փորձարկեք**, համոզվեք, որ պատասխանը ճիշտ է, և **հրապարակեք**:  

Մի քանի շաբաթների ընթացքում այն նույն հարցաթերթիկը, որը նախկինում ժանգում էր ժամեր, հիմա պատասխանվում է րոպեների ընթացքում—*համապատասխանության լիարժեք հաշվառման հետ*:

---

## Եզրակացություն

**Կազմակերպելի Պրոմպտների Գնահատույցը** փոփոխում է պրոմպտների ճարտարապետությունը՝ ամուր, ինքնակառավարու, օգտակար գրադարանով: Փոխվի՝  
* **Արագություն** – Պրոմպտների կառուցվող բաղադրիչներից շտապ հայտում պատասխանները:  
* **Կենսականություն** – Միակ լեզու, միակ արտահայտություն բոլոր պատասխանում:  
* **Կառավարում** – Անփակվելի հասցեագրեր, որոնք կապում են պատասխանները պոլիցիայի կարգավորված տարբերակների հետ:  
* **Զբաղշնակություն** – Հնարավոր է կառավարել մեծ քանակի հիմնված հարցաթերթիկների առանց ղեկավարի գումարների բարձրացման:  

AI‑ավելեցված համաձայնության այս դարացակում, գնահատույցը այն բացակայող հղումը է, որը թույլ կտա SaaS մատակարարներին պահել կարգավորման պահանջների հետ խաղաղ պայքարել, միաժամանակ ապահովելով հաճախորդներին վստահելի, ավտոմատացված փորձում:

---

## <span class='highlight-content'>Դիտարկել</span> նաեւ

- https://www.procurize.com/blog/zero-touch-evidence-generation-with-generative-ai  
- https://cloud.google.com/architecture/knowledge-graph-architecture  
- https://www.nist.gov/publications/framework-improving-accuracy-llm-based-compliance-tools  
- https://moritzschwizer.medium.com/prompt-engineering-best-practices-2025-6e5b2a1d9c4f