
# Գեներատիվ AI‑ով ուղեցույցված հարցաշարների տարբերակների պահպանում անբիպտելի ձայող մատյանի հետ

## Ներածություն

Անվտանգության հարցաշարները, ինչպես [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) կամ [GDPR](https://gdpr.eu/)‑ի հատուկ տվյալների գաղտնիության ձևերը, դարձել են ճնշող կետ ամեն B2B SaaS վաճառքի գործունեության մեջ: Խմբերը ծախսում են անքանակ ժամ անրեւագծող փաստաթղթեր, վերբերվելով պատմվածքի պատասխանները և վերանայումով բովանդակությունը երբ կարգավորողը փոխվում է: Գեներատիվ AI-ի խոսակցություն առաջարկում է կրճատել այդ ձեռնարկված աշխատանքը՝ ավտոմատ կերպով ստեղծելով պատասխաններ գիտելիքի հիմքից:

Երբու, **երկարցյալը առանց հետագա հետազոտության** compliance ռիսկը մեծացնում է: Աուդիտորները պահանջում են ապացույցներ **որո՞վ** գրեց պատասխան, **երբ** այն ստեղծվեց, **որից** հիմնական ապացույցն օգտագործվեց և **ինչու** նշել հատուկ բանաստին: Ավանդագրիչ մատյանների բարձը չունեցող փաստաթղթի կառավարիչի գործիքերը պակասում են այն գրանցված մանրույթները, որոնք պետք է արժե audit trail-ի համար:

Ներսում **AI‑ով ուղեցույցված տարբերակների պահպանումը, անբիպտելի նախճանված գիրքի հետ**—սարքված սիստեմը, որն միացնում է մեծ լեզուների (LLM) ստեղծագործականությունը և ծրագրավորումի պլանավորող փոփոխությունների կառավարմանը: Այս հոդվածը բացատրում է ճարտարապետությունը, հիմնական բաղադրիչները, տեղադրման քայլերը և բիզնեսի ազդեցությունը Procurize հարթակին:

---

## 1. Ինչու տարբերակների պահպանումը կարևոր է հարցաշարների համար

### 1.1 Կարգավորումների դինամիկ բնույթը

Կարգավորումները զարգանում են: Նոր ISO հրամանարար կամ տվյալների բնակչության օրենքի փոփոխությունը կարող է անվանավել նախորդում հաստատված պատասխանները: Նկարագրող փոփոխությունների պատմություն առանց հստակության՝ թիմերը աննկար թիրամում են հին կամ անհամապատասխան պատասխաններ:

### 1.2 Մարդու‑AI համագործակցություն

AI‑ը առաջարկում է բովանդակություն, բայց մասնագետները պետք է վավերացնեն այն: Վարկի կառավարումը գրանցում է յուրաքանչյուր **AI-ի առաջարկ**, **մարդու խմբագրում** և **հաստատում**, ինչը հնարավորություն է տալիս հետևել որոշումների շղթան:

### 1.3 Աուդիտորի ապացույց

Կարգավորողները հաճախ պահանջում են **կրկնադրման ապացույց**, որ որոշակի փաստաթղթի որոշակի պահերին առկա էր: Անբիպտելի գրագրի մատյանը ամբողջովին տրամադրում է այդ ապացույցը:

---

## 2. Կենտրոնական ճարտարապետության ակնարկ

Ստորև կարելի է դիտել բարձ մակարդակի Mermaid դիագրամը, որն ցույց է տալիս հիմնական բաղադրիչները և տվյալների հոսքը:

```mermaid
graph LR
    A["User Interface (UI)"] --> B["AI Generation Service"]
    B --> C["Proposed Answer Bundle"]
    C --> D["Version Control Engine"]
    D --> E["Immutable Provenance Ledger"]
    D --> F["Human Review & Approval"]
    F --> G["Commit to Repository"]
    G --> H["Audit Query API"]
    H --> I["Compliance Dashboard"]
    E --> I
```

*Բոլոր գագաթների պիտակները արած են կրկնակի փակագծերով, ինչպես պահանջված է:*

### 2.1 AI‑ի γενերացիայի ծառայություն

- Ստանում է հարցաշարի տեքստը և կոնտեքստի մետադատները (քոնֆիգուրացիա, տարբերակ, գույակային պիտակ)  
- Կոչում է նվիրված LLM, որը հասկանում է ներսի քաղաքականության լեզուն  
- Վերադարձնում է **Առաջարկված պատասխանների բուանդը**, որը պարունակում է՝  
  - Սխեմայի պատասխան (markdown)  
  - Նշված ապացույցների ID-ները  
  - Վստահության աստիճանը

### 2.2 տարբերակների պահպանման շարժիչ

- Դարձնում է յուրաքանչյուր բուանդը **commit**-ի նման Git‑շևի պահեստում  
- Ստեղծում է **բովանդակության հեշ** (SHA‑256) պատասխանի համար և **մետադատների հեշ** նշված ապացույցների համար  
- Պահում է commit‑ի օբյեկտը **content‑addressable storage** (CAS) շերտում

### 2.3 Անբիպտելի նախճանված գրքետ

- Օգտագործում է **պարող բլոկչեյն** (օրինակ՝ Hyperledger Fabric) կամ **WORM** (Write‑Once‑Read‑Many) գրքետ  
- Յուրաքանչյուր commit‑ի հեշը գրանցվում է հետևյալ տվյալներով՝  
  - Ժամանակն  
  - Հեղինակ (AI կամ մարդ)  
  - Հաստատման վիճակը  
  - Հաստատող SME-ի թվանշանային ստորագիր  

Լոգը **խախտելի չէ**. ցանկացած փոփոխություն commit‑ի հեշում կկոտրի շղթան և ներեցում է աուդիթորները անմիջապես:

### 2.4 Մարդու վերանայում և հաստատում

- UI‑ն ցուցադրում է AI‑ի ձերը, կապված ապացույցների հետ  
- SME‑ները կարող են խմբագրել, մեկնաբանություններ ավելացնել կամ՝ մերժել  
- Հաստատումները գրանցվում են որպես ստորագրված գործարքներ մատյանում

### 2.5 Աուդիտորի հարցման API եւ համապատասխանություն վարպետություն

- Փորձարկում է միայն-ընթերցող, թվանշանային հաստատված հարցումներ՝  
  - «Ցույց տալ բոլոր փոփոխությունները Հարց 3.2‑ի համար 2024‑01‑01-ից հետո»  
  - «Արտահանել ամբողջական նախճանված շղթան Պատասխան 5‑ի համար»  
- Վարպետությունը վիզուալիզացնում է մասնաճյուղի պատմություները, միաձուլելուները և ռիսկի գծապատկերները

---

## 3. Procurize-ում համակարգի իրականացում

### 3.1 Տվյալների մոդելի ընդարձակումը

1. **AnswerCommit** օբյեկտ՝  
   - `commit_id` (UUID)  
   - `parent_commit_id` (nullable)  
   - `answer_hash` (string)  
   - `evidence_hashes` (array)  
   - `author_type` (enum: AI, Human)  
   - `timestamp` (ISO‑8601)  

2. **LedgerEntry** օբյեկտ՝  
   - `entry_id` (UUID)  
   - `commit_id` (FK)  
   - `digital_signature` (base64)  
   - `status` (enum: Draft, Approved, Rejected)  

### 3.2 Ընդգրանցման քայլերը

| Քայլ | Գործողություն | Գործիքներ |
|------|--------------|-----------|
| 1 | Տեղադրել նվիրված LLM‑ը պաշտպանված inference վերջնակետում | Azure OpenAI, SageMaker, կամ տեղային GPU կլաստեր |
| 2 | Ստեղծել Git‑նփակում մեկից մեկ հաճախորդի նախագծի համար | GitLab CE with LFS |
| 3 | Տեղադրել թույլատրվող մատյան ծառայություն | Hyperledger Fabric, Amazon QLDB, կամ Cloudflare R2 անբիպտելի գրքեր |
| 4 | Կառուցել UI‑ի վիջեցներ AI‑ի առաջարկների, լրիվ խմբագրման և ստորագրության համար | React, TypeScript, WebAuthn |
| 5 | Ապահովել գրառված GraphQL API‑ն՝ ակնարկների հարցումների համար | Apollo Server, Open Policy Agent (OPA) |
| 6 | Արդյունք ստանալ և ակտիվացնել հսկողությունն ու ահազագետի գրառված լոգի նկատողությունները | Prometheus, Grafana, Alertmanager |

### 3.3 Անվտանգության մանրամասներ

- **Zero‑knowledge proof**‑ի ստորագրություններ՝ avoiding private key storage on the server.  
- **Confidential computing** enclaves for LLM inference to protect proprietary policy language.  
- **Role‑based access control (RBAC)** ensuring only designated reviewers can sign off.

---

## 4. Իրական առավելությունները

#### 4.1 Ավելի արագ պատասխան

AI‑ն secondsում ստեղծում է սկզբնական ուղղություն: տարբերակների վերահսկողությամբ՝ խմբագրման ժամանակը կրճատվում է ժամերից րոպեների, միավորելով մինչև **60 %** ընդհանուր կատարման ժամկետի:

#### 4.2 Աուդիթորներին պատրաստակամ փաստաթղթեր

Աուդիտորները ստանում են ստորագրված, խախտելի չէ PDF, որի QR‑կոդը կապվում է մատյանային գրառմամբ: Միակ սեղմումով ստեղնադաշնիկը 30 % քվիդակցության փուլերի կրճատում է:

#### 4.3 Փոփոխությունների ազդեցության անալիզ

Երբ տարբերակիչը փոխվում է, համակարգը կարող է ավտոմատ կերպով **diff**‑ել նոր պահանջը հետազոտված commit‑ների հետ, ցույց տալով միայն վերկառույց գործերը վերանայումու համար:

#### 4.4 Վստահություն և թափանցիկություն

Ֆակուլտների վրա կարծիքը **revizion timeline**‑ը, ստեղծելով վստահություն՝ որ վաճառողի համաձայնության դիրքը շարունակվում է վավերեցված:

---

## 5. Օրինակի ռևու

### Սցենար

SaaS ծառայողը ստանում է [GDPR](https://gdpr.eu/)‑R‑28 հավելված, որը պահանջում է հստակ հայտարարություններ EU հաճախորդների տվյալների տեղադրության մասին:

1. **Սկիրություն**: Գործընկերների թիմը ներմուզում է հավելվածը Procurize‑ում, որը ստեղծում է **regulatory change ticket**:  
2. **AI‑ի գրամակ**: LLM‑ը ստեղծում է վերադնելված պատասխանը Հարց 7.3-ի համար, խոստանում տվյալների բնակչության վերջին ապացույցները:  
3. **Commit‑ի ստեղծում**: Draft-ը դառնում է նոր commit (`c7f9…`) և նրա հեշը գրանցվում է մատյանում:  
4. **Մարդու վերանայում**: Տվյալների գաղտնիության նախագահը վերանայում է, ավելացնում նշում և ստորագրում commit‑ը WebAuthn‑token-ի միջոցով: Ledger entry (`e12a…`) ցույց է տալիս **Approved** վիճակը:  
5. **Աուդիթորի արտահանում**: Համապատասխանության թիմը արտահանում է մի էջի հաշվետվություն, որը պարունակում է commit‑ի հեշը, ստորագրությունը և կապը անբիպտելի մատյանային գրառմանը:  

Բոլոր քայլերը անբիպտելի են, ժամանակի նշանով և հետագա հետազոտությամբ:

---

## 6. Լավ փորձառություններ և սխալների խուսափում

| Լավ փորձառություն | Ինչո՞ւ է կարևոր |
|-------------------|-------------------|
| **Պահպանեք իրական ապացույցը առանձին՝ ոչ թե պատասխանների commit‑ում** | Ապահովում է, որ մեծ թվով բայնարները չբաղդատվեն պահեստում; ապացույցները կարող են տարբերակվածանալ անկախ: |
| **Պարբերաբար թարմացրեք AI մոդուլի քաշերը** | Ապահովում է արտադրականության որակը և նվազեցնում է ընդհատումը: |
| **Մակրտիր‑բազմաբնություններում ներտլուկային հաստատում** | Հաստատում է լրացուցիչ կառավարման շերտ բարձր-ռիսկի հարցերի համար (օրինակ՝ penetration‑test արդյունքներ): |
| **Կատարեք պարբերական մատյանային ամբողջականության թեստերը** | Նախազգուշացնում է ցանկացած պատահական կամ անփոփոխություն: |

### Ընդհանրապես խուսափում

- **AI‑ի վստահության աստիճանի ավելացման վրա կհասցնե արդարացում** – դրանք դիտարկելով որպես ցուցակ, ոչ որպես գոնե հաստատում:  
- **Երկարվա պակասի ապացույցը** – միացրեք տարբերակների կառավարմանը ավտոմատ ապացույցի ժամկետների հիշեցումով:  
- **Աղբյուրների մասնաճյուղի մաքրումը** – հին մասնաճյուղերը կարող են խառնուրդ հաղորդագրությունների պատմությունը; պլանավորեք պարբերական զվարճպցնություն:

---

## 7. Ապագա բարելավումներ

1. **Ավտոմատ վերականգնող մասնաճյուղեր** – Երբ ռեգուլյատորը փոփոխում է, ինքնանպատակային գործակալը կարող է ստեղծել նոր մասնաճյուղ, կիրառելով անհրաժեշտ ուղղումներ և դիմելով վերանայմանը:  
2. **Անհատականացված գիտելիքի գրաֆի միացում** – Օգտագործելով ֆեդերացված ուսումնականություն՝ բաժանարարներին անանուն համապատասխանելիություն տրամադրել, պահելով սեփական տվյալների գաղտնիությունը:  
3. **Zero‑Knowledge Proof Audits** – Միացնում են աուդիտորներին վավերացնել համակունքի վրա առանց ենթադրելի պատասխանների բովանդակության բացահայտման, ինչը իդեալական է չափիցդ հարցված պայմանների համար:  

---

## Եզրը

Գեներատիվ AI‑ի միացմանը, վերլուծական տարբերակների պահպանումով և անբիպտելի նախճանված մատյանով դարձնում է **անվճարագոյն automation-ի արագությունը** «հավաստի գերակշռող»: Գործընկերները, անվտանգություն և իրավական թիմերը մոտենում են իրական ժամանակում տեսնել, թե ինչպես են պատասխանում, ով է դրանք հաստատում և ինչ ապացույցներ են հետապնդում յուրաքանչյուր պահանջի համար: Procurize‑ում այդ կարողությունները ներդնելով՝ կազմակերպությունները ոչ միայն աճում են հարցաշարների կատարման արագությամբ, այլև ապահովում են իրենց աուդիթորների պատրաստակամությունն մշտապես փոփոխվող կարգավորիչների միջավայրում: