Այս հոդվածը ուսումնասիրում է նորարարական ԱԻ‑ն վարած մոտեցումը, որը օգտագործում է ուժեղեցման ուսուցում՝ ավտոմատ կերպով օպտիմալացնել ռեգուլյատոր համապատասխանության սցենարները իրական ժամանակում։ Դիտելով համապատասխանության որոշումները որպես հաջորդական գործողություններ, կազմակերպությունները կարող են կանխատեսել downstream ազդեցությունը, հավասարեցնել ռիսկը և բիզնեսի արժեքը, և շարունակաբար հարմարվել ռեգուլյատոր փոփոխություններին առանց ձեռքով վերակառուցման։