
# AI‑ն աջակցող Mermaid վշտարպետներով իրական‑ժամանի քաղաքականության շեղման պատկերացում

## Ներածություն  

Այսօր կանաչագրյալ SaaS­ ռազմավարության արագ մտնելու միջավայրում, համապատասխանության թիմերը անսահման մարտ են անցկացնում **քաղաքականության շեղման** դեմ — ձայնահարմար տարբերությունը փաստացի վերահսկողությունների և ապրանքի անվտանգության իրական վիճակի միջև. Պարելունակ շեղման հայտնաբերման հատակները օգտագործում են ևսարտադրյալ գործակալի, ձեռաթուական diff‑հեղինակություններ և կարգավորող PDF‑ներ, որոնք իրական‑ժամանում չափազանց դժվար են օգտագործվելու.  

Նոր մի **գեներատիվ AI‑ն աջակցող վիզուալիզացիայի շերտ**, որը:

1. **Մոնիտորում է** քաղաքականության պահոցները, կարգավորման աղբյուրները և կոնֆիգուրացիոնի սլեյսները անընդհատ:  
2. **Հայտնաբերի** անսովորությունները անգամինչ clause‑ը փոխվում է, նոր կարգադրություն հրապարակվում է, կամ մատակարար‑սպեցիֆիկ տարբերություն երևում է:  
3. **Պրոցեսավորում է** շեղումը կյանքի **Mermaid գծագծով**, որը կարող է ներդրվել վստահության էջերում, ներքին վշտարպետներում և Slack ծանուցումներում:  

Արդյունքը՝ կարճ, ինտերակտիվ պատկերացում համապատասխանության առողջությունից, որը կարելի է կարդալ մի քանի վայրկյանների ընթացքում՝ ոչ թե էջերի թվով տեքստային փոփոխությունների մատնագրում: Այս հոդվածը կդիտարկի ճարտարապետությունը, Mermaid գծագծի դիզայնի լեզուն, իրականացումային քայլերը և լավագույն գործ practices-ը՝ իրական‑ժամանի համապատասխանության ճշգրտ պատկեր պահպանելու համար.

## Ինչու է կարևոր քաղաքականության շեղումը  

| Ազդեցության ոլորտ | Տիպական խնդիր | AI‑ն աջակցած լուծում |
|-------------------|----------------|----------------------|
| **Մատակարարի ռիսկ** | Անպարզ անվտանգության բացեր մինչ աուդիտի օր | Ակնաթարթ շեղման ծանուցումներ գործող տեսողական նշումներով |
| **Իրավական ռիսկ** | Հնացած կլզուելները հանգեցնում են կարգանոմի տուգանքներին | Ինքնաշարադրել համատեղումը նոր կարգանոմի տեքստի հետ |
| **Գործարքի արագություն** | Երկար հարցնաթերթերի մշակում | Մի‑քլիկից ապացույցների ներբերացում տեսողական ժամանակագիծից |
| **Թիմի բեռնվածություն** | Ինժեներները ժամեր են ծախսում փոփոխությունների մատնագրերի վերլուծման | Բնական լեզվի համառոցություն LLM‑ների կողմից գեներացված է |

Երբ շեղումը չի նկատվում, կազմակերպությունները ռիսկ են գնում չպատասխանելու, կորած պայմանագրերի և քաջույկի վնասի դեմ։ **Շեղման պատկերացումը** անմիջապես դարձնում է թաքված ռիսկը՝ տեսանելի, փոխգործուն գործագիր.

## AI ճարտարապետություն իսկ‑ժամանի շեղման հայտնաբերվելու համար  

Շերտը բաղկացած է չորս տրամաբանական շերտներից.

1. **Թաղման շերտ** – Հանում է տվյալները Git հավաքվածություններից, քաղաքականություն‑կոդի խանութներից, արտաքին կարգավորման API-ներից և ամպային կազմակեպքի փոփոխությունների հոսքներից:  
2. **Գիտելիք‑գրաֆ շերտ** – Նորմալացնում է քաղաքականության տարբերակները, կարգականեր clause‑ները և վերահսկողությունների կապերը մի *Միասնական Համապատասխանության Գրաֆ* (UCG)–ում: Յուրաքանչյուր գագաթի տեսակ՝ `PolicyClause`, `Regulation`, `Control`, `Evidence`:  
3. **Շեղման կարիք** – Retrieval‑augmented Generation (RAG) մոդեն συγκընդրողում է վերջին գրաֆի հուշանկարին նախորդ տարբերակին համեմատ: Դրանք ստեղծում են **Շեղման զեկույց** վստահության գնահատմամբ, ազդված գագաթներով և բնական‑լեզվի բացատրությամբ:  
4. **Վիզուալիզացիայի շերտ** – Թարգմանում է շեղման զեկույցը **Mermaid** գծագծի, օգտագործելով ձևաչափիչ (Jinja2‑պշակարար). Գծագծը ապա ուղարկվում է WebSocket‑շատված վշտարպետ կամ Hugo‑ին նման ստատիկ կայքրճի.

Ստորև մատչելի են բարձր‑մակարդակ Mermaid   flowchart, որը պատկերացնում է տվյալների շարժումը.

```mermaid
flowchart TD
    A["Git Pull / API Fetch"] --> B[Unified Compliance Graph]
    B --> C{Drift Detection Engine}
    C -->|Change Detected| D[Generate Drift Report]
    C -->|No Change| E[No Action]
    D --> F[Mermaid Template Renderer]
    F --> G[WebSocket Dashboard / Hugo Site]
    style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
    style G fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px
```

## Mermaid վշտարպետի դիզայնը  

Բազմալույս Mermaid գծագիծը պետք է փոխանցի երեք կարևոր տեղեկություններ.  

1. **Ո՞րն է փոխվել** – Գծագծի գագաթները ընդգծված են (քա՛ծի համար կարմիր, կանաչ անցումների համար):  
2. **Ինչու է կարևոր** – Ներդրված պիտակներ, որոնք կապում են clause‑ը ազդված կարգանոմի հետ:  
3. **Հաջորդ քայլեր** – Գործողություն գագաթներ, որոնք ներկայացնում են առաջարկված վերացնելից առաջի ապագա գործընթացները, հնարավոր՝ ուղղակի հղումներով տիկեթների համակարգին.

### Օրինակ Գծագիծ  

```mermaid
graph LR
    subgraph "Policy Graph"
        P1["Data Retention (90 days)"]:::added
        P2["Encryption at Rest"]:::unchanged
        P3["Multi‑Factor Auth"]:::removed
    end

    subgraph "Regulation Mapping"
        R1["[GDPR](https://gdpr.eu/) Art.5(1)(e)"] --> P1
        R2["[ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) A.10.1"] --> P2
        R3["[SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2) CC6.1"] --> P3
    end

    subgraph "Remediation"
        T1["Update Retention Policy"] --> P1
        T2["Re‑enable MFA"] --> P3
    end

    classDef added fill:#cfc,stroke:#090,stroke-width:2px;
    classDef removed fill:#fcc,stroke:#900,stroke-width:2px;
    classDef unchanged fill:#eee,stroke:#999,stroke-width:1px;
```

**Գույներ:**  
- **Կանաչ** – նոր ավելացված clause‑ները:  
- **Կարմիր** – հեռացված կամ հնացած clause‑ները.  
- **Մոխրագույն** – չփոփոխված վերահսկողություններ, որոնք պահվում են համեմատության համար.

Hugo‑ում գծագիծի ներդրման օրինակ՝

```markdown
{{</* mermaid */>}}
graph LR
...
{{</* /mermaid */>}}
```

Hugo‑ի `mermaid` shortcode-ը դարձնում է գծագծի կատալոգը կատարյալ‑կախված դարձնելով առանց լրացուցիչ կառուցման քայլերի:

## Աշխատանքի ուղեցույց  

### 1. Թաղման գծի կարգավորումն  

```bash
# Օրինակ՝ օգտագործելով Apache Airflow DAG
airflow dags trigger policy_ingest
```

- **Git‑սինք** – `gitpython`‑ով կապել/ստանալ քաղաքականության ռեպոզիտորին յուրաքանչյուր 5 րոպե.  
- **Կարգանոմի աղբյուրներ** – `requests`‑ով վերցնել JSON `https://regulations.api.gov`‑ից.  
- **Ամպային փոփոխությունների հոսք** – բաժանվել AWS Config կամ GCP Cloud Asset Inventory-ին.

### 2. Միասնական Համապատասխանության Գրաֆի կառուցում  

```python
from rdflib import Graph, URIRef, Literal, Namespace

UCG = Graph()
EX = Namespace("https://procurize.ai/ucg#")
UCG.bind("ex", EX)

def add_policy_clause(id, text, version):
    node = URIRef(f"{EX}Clause_{id}")
    UCG.add((node, EX.text, Literal(text)))
    UCG.add((node, EX.version, Literal(version)))
    return node
```

Ավելի այն գրքին լրացրեք յուրաքանչյուր քաղաքականության փաստաթղթի համար, ապա օգտագործեք SPARQL հարցում՝ ազդված ենթագրաֆները գտնելու համար.

### 3. Շեղման գործիքի տեղադրումը  

- Բեռնեք **RAG** մոդել (օր. `mixtral-8x7b`)՝ օգտագործելով LangChain:  
- Prompt‑ը.

```
Դու կոնֆիդենտալ իրավաբանական տվյալների վերլուծող ես։ Համեմատիր նախորդ Unified Compliance Graph տարբերակին այսպիսի ընթացիկը։ Արտածեք ավելացվող, հեռացվող և փոփոխված clause‑ները։ Յուրաքանչյուր փոփոխության համար նշիր համապատասխան կարգանոմը եւ տրամադրող վստահության գնահատական (0‑1). Արդյունքը պետք է լինի JSON։
```

Վերլուծած JSON‑ը ավանդեք Mermaid վերածիչին.

### 4. Mermaid ձևաչափիչի գործարկում  

```python
import jinja2

template = jinja2.Environment().from_string("""
graph LR
{% for change in changes %}
    {% if change.type == "added" %}
        {{ change.id }}["{{ change.title }}"]:::added
    {% elif change.type == "removed" %}
        {{ change.id }}["{{ change.title }}"]:::removed
    {% else %}
        {{ change.id }}["{{ change.title }}"]:::unchanged
    {% endif %}
{% endfor %}
{% for reg in regulations %}
    {{ reg.id }}["{{ reg.name }}"] --> {{ reg.clause_id }}
{% endfor %}
""")

mermaid_code = template.render(changes=drift_report["changes"], regulations=drift_report["regulations"])
```

Ուղարկեք `mermaid_code`‑ը Hugo‑ի բովանդակության թղթապանակում որպես shortcode ընդլայնում կամ ուղարկեք WebSocket‑ի միջոցով ներքին վշտարպետի.

### 5. Ծ_ALERT‑ների ինտեգրումը  

- **Slack** – `slack_sdk`‑ով գրանցեք գծագծի հղումը, երբ բարձր‑խթանող շեղում կերպարն է հայտնաբերվում:  
- **Jira** – auto‑ստեղծեք տիկեթները “Remediation” գագաթներից `Jira REST API`‑ի միջոցով.

## Mermaid‑Առաջնորդված մոտեցման օգուտները  

| Օգտակարություն | Բացատրություն |
|----------------|---------------|
| **Անընդհատ ներգործող ամփոփում** | Մարդու մտքը ավելին է պատկերական մալիքի, քան տեքստային diff‑ների կարդալու վրա. |
| **Զրո‑կոդի ներդրում** | Mermaid աշխատում է ցանկացած markdown արձակիչում՝ առանց ծանր JavaScript գրադարանների. |
| **Տարբերակագրված գծագծեր** | Գծագծերը կայանում են քաղաքականության կոդի հետ Git‑ում, որը ապահովում է աուդիտի հնարավորություն. |
| **Բազմահարթակ հնչողություն** | Արտածեք PNG, SVG կամ PDF՝ հաշվետվությունների, ներկայացման կամ համապատասխանության պորտալների համար. |
| **Կարգավորվելի ձևավորում** | CSS‑դասերը (`added`, `removed`) կարելի է արտածել ընկերության համար տարբեր դիզայնով. |

## Լավագույն գործ practices‑ները  

1. **Կապի էլի գոյություն** – Պարունակեք միայն այն գագաթները, որոնք վերաբերվում են ընթացիկ հարցնաթերթի շրջապատին, որպեսզի գծագիծը չծավալվի.  
2. **Ծողապատու ingest‑ի մակարդակ** – Ապահովեք արտաքին API‑ների փուլսինգը առավելագույնը մեկ անգամ ժամում, եթե չկան webhook‑ներ.  
3. **LLM‑ի արտածման վերլուծություն** – `jsonschema`‑ով ստուգեք շեղման JSON‑ը, նախքան գծագծի կառուցումը.  
4. **Կապի անվտանգություն** – Կրեդենցիալները պահեք HashiCorp Vault‑ում, WebSocket‑ը գաղտնագրեք TLS‑ով.  
5. **Ձևաչափի պարբերակ** – Տեղադրեք README‑ը ռեպոզիտորում, որտեղ նկարագրված են Mermaid‑ի կոնվենցիաները, որպեսզի նոր դևելպերները հասկանան.

## Կոնկրետ զարգացումները  

- **Ինտերակտիվ գագաթների գործողություն** – Խումբ՝ ամեն գագաթը դարձնել սեղմելի, բացելով համապատասխան քաղաքականության ֆայլը VS Code-ում կամ գործարկելով PR‑ի ստեղծման վիզարդը:  
- **AI‑ն գեներածող բացատրություն** – Գծագծին զուգահեռ համակցել շուտ և աուդիտային երգալ Executive Summary, որը կարելի է անմիջապես պատճենել անվտանգության հարցնաթերթերում:  
- **Բազմակարգանոմային միավորում** – Յոտել գիտելիք‑գրաֆը՝ միացնել GDPR, CCPA և ոլորտային կարգանոմները, պատկերացնել հենց միաժամանակավոր overlapping‑ի գործառույթները միակ գծագծում:  
- **AR/VR ուսումնասիրություն** – Դրական ֆերմակ՝ ստեղծել compliance‑graph‑ը 3D միջավայրում, որտեղ կապարտիստները կարող են “տեղալ” շեղման hotspot‑ների տարբերակները:

## Արդյունք  

Քաղաքականության շեղումը այլևս չի պետք է լինի ներքին խնդիր: Դա առաջում է առաջնորդական ռիսկ, կարող է հանգեցնել պայմանագրերի բացադրման, տուգանքների և անվստահության: **Գեներատիվ AI‑ն բացահայտման և Mermaid‑ի վիստուալ վշտարպետների համընկնումով** կազմակերպությունները ստանում են իրական‑ժամանի, աուդիտ‑պատասխանող տեսապատկեր՝ որը կարգաբերելի, տարածելի և գործնական: Այս մոտեցումը ընդլայնվում է միակ արտադրական թիմից ամբողջ ընկերության կառավարականակարգի վրա, տրամադրելով վերածված հիմք ցանկացած SaaS ընկերության համար՝ փոխարշյան անորոշությունը չափելի արքածություն դարձնելու համար: