Artikel ini mengeksplorasi arsitektur baru yang memadukan graph neural networks dengan platform AI Procurize untuk secara otomatis mengaitkan bukti ke item kuesioner, menghasilkan skor kepercayaan dinamis, dan menjaga respons kepatuhan tetap terbaru seiring perubahan lanskap regulasi. Pembaca akan mempelajari model data, pipeline inferensi, titik integrasi, serta manfaat praktis bagi tim keamanan dan hukum.

Artikel ini mengeksplorasi kebutuhan akan tata kelola AI yang bertanggung jawab ketika mengotomatisasi respons kuesioner keamanan secara waktu‑nyata. Artikel ini menyajikan kerangka kerja praktis, membahas taktik mitigasi risiko, dan menunjukkan cara menggabungkan policy‑as‑code, jejak audit, serta kontrol etis untuk menjaga jawaban berbasis AI tetap dapat dipercaya, transparan, dan sesuai dengan regulasi global.