<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Open Source Security on Otomatisasi Cerdas untuk Kuesioner &amp; Kepatuhan</title><link>https://blog.procurize.ai/id/categories/open-source-security/</link><description>Recent content in Open Source Security on Otomatisasi Cerdas untuk Kuesioner &amp; Kepatuhan</description><generator>Hugo</generator><language>id</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/id/categories/open-source-security/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Mesin Penilaian Risiko Kepatuhan Open Source Real‑Time Berbasis AI</title><link>https://blog.procurize.ai/id/real-time-open-source-compliance-risk-scoring/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/id/real-time-open-source-compliance-risk-scoring/</guid><description>&lt;h1 id="mesin-penilaian-risiko-kepatuhan-open-source-realtime-berbasis-ai">Mesin Penilaian Risiko Kepatuhan Open Source Real‑Time Berbasis AI&lt;/h1>
&lt;p>Perusahaan semakin banyak membangun produk di atas komponen open‑source. Walaupun ini mempercepat inovasi, hal itu juga memperkenalkan target yang terus berubah terkait lisensi, kerentanan, dan kewajiban kepatuhan regulasi. Pemeriksaan kepatuhan tradisional dijalankan setiap malam atau atas permintaan, meninggalkan jendela di mana dependensi baru dapat melanggar kebijakan sebelum ada yang menyadarinya.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Bagaimana jika kepatuhan dapat dievaluasi pada saat dependensi masuk ke pull request, dengan skor risiko yang menjelaskan &lt;em>mengapa&lt;/em> dan &lt;em>bagaimana&lt;/em> memperbaikinya?&lt;/strong>&lt;/p></description></item></channel></rss>