Artikel ini memperkenalkan arsitektur baru yang menggabungkan pembelajaran self‑supervised pada perangkat edge dengan evolusi graf pengetahuan dinamis, memungkinkan pemantauan kepatuhan real‑time, penegakan kebijakan otomatis, dan wawasan nol‑latensi untuk perusahaan yang diatur.

Artikel ini mengeksplorasi pendekatan baru yang menggabungkan model bahasa besar, telemetri risiko langsung, dan pipeline orkestrasi untuk secara otomatis menghasilkan serta menyesuaikan kebijakan keamanan bagi kuesioner vendor, mengurangi upaya manual sekaligus mempertahankan kesetiaan kepatuhan.