Artikel ini memperkenalkan arsitektur baru yang menggabungkan pembelajaran self‑supervised pada perangkat edge dengan evolusi graf pengetahuan dinamis, memungkinkan pemantauan kepatuhan real‑time, penegakan kebijakan otomatis, dan wawasan nol‑latensi untuk perusahaan yang diatur.

Artikel ini mengeksplorasi arsitektur baru yang menggabungkan retrieval‑augmented generation, siklus prompt‑feedback, dan graph neural networks untuk memungkinkan graf pengetahuan kepatuhan berkembang secara otomatis. Dengan menutup loop antara jawaban kuesioner, hasil audit, dan prompt yang digerakkan AI, organisasi dapat menjaga bukti keamanan dan regulasi tetap terbaru, mengurangi effort manual, dan meningkatkan kepercayaan audit.