Artikel ini memperkenalkan arsitektur baru yang menggabungkan pembelajaran federasi yang dipercepat kuantum, generasi berbantuan pengambilan multimodal, dan grafik pengetahuan kepatuhan dinamis. Dijelaskan bagaimana pendekatan ini menghasilkan sintesis bukti berlatensi rendah dan melindungi privasi untuk kepatuhan regulasi waktu nyata pada perusahaan terdistribusi, sekaligus menangani tantangan skalabilitas, keamanan, dan keterjelasan.