Questo articolo esamina la necessità di una governance responsabile dell'IA quando si automatizzano le risposte ai questionari di sicurezza in tempo reale. Delinea un quadro pratico, discute le tattiche di mitigazione del rischio e mostra come combinare policy‑as‑code, tracciature di audit e controlli etici per mantenere le risposte basate sull'IA affidabili, trasparenti e conformi alle normative globali.

Questo articolo esplora un'architettura innovativa che combina reti neurali grafiche con la piattaforma AI di Procurize per attribuire automaticamente evidenze agli elementi del questionario, generare punteggi di fiducia dinamici e mantenere aggiornate le risposte di conformità man mano che i regolamenti evolvono. I lettori apprenderanno il modello di dati, la pipeline di inferenza, i punti di integrazione e i benefici pratici per i team di sicurezza e legali.