mercoledì 22 ottobre 2025

Questo articolo esplora la strategia di messa a punto di grandi modelli linguistici su dati di conformità specifici per settore per automatizzare le risposte ai questionari di sicurezza, ridurre lo sforzo manuale e mantenere la tracciabilità auditabile all'interno di piattaforme come Procurize.

Martedì 4 novembre 2025

Questo articolo presenta un nuovo approccio per automatizzare in modo sicuro i questionari di sicurezza guidati dall'IA in ambienti multi‑tenant. Combinando la messa a punto di prompt a preservazione della privacy, la privacy differenziale e i controlli di accesso basati sui ruoli, i team possono generare risposte accurate e conformi proteggendo al contempo i dati proprietari di ogni tenant. Scopri l'architettura tecnica, i passi di implementazione e le linee guida di best practice per distribuire questa soluzione su larga scala.

Martedì 23 dicembre 2025

Questo articolo esplora un nuovo approccio guidato dall'IA che crea persone comportamentali a partire dai dati di attività del team, consentendo la personalizzazione automatica delle risposte ai questionari di sicurezza, riducendo lo sforzo manuale e migliorando la precisione della conformità.

Mercoledì 3 dicembre 2025

Questo articolo presenta un nuovo motore di incremento dati sintetici progettato per potenziare le piattaforme di Generative AI come Procurize. Creando documenti sintetici ad alta fedeltà e rispettosi della privacy, il motore addestra i LLM a rispondere ai questionari di sicurezza in modo accurato senza esporre i dati reali dei clienti. Scopri l'architettura, il flusso di lavoro, le garanzie di sicurezza e i passaggi pratici di deployment che riducono lo sforzo manuale, migliorano la coerenza delle risposte e mantengono la conformità normativa.

Mercoledì, 31 dicembre 2025

Questo articolo presenta un nuovo motore di privacy differenziale che tutela le risposte di sicurezza generate dall'IA per i questionari. Aggiungendo garanzie di privacy dimostrabili matematicamente, le organizzazioni possono condividere le risposte tra team e partner senza esporre dati sensibili. Analizziamo i concetti chiave, l'architettura del sistema, i passaggi di implementazione e i benefici reali per i fornitori SaaS e i loro clienti.

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