Le moderne aziende SaaS devono gestire decine di framework di conformità, ognuno dei quali richiede evidenze sovrapposte ma sottilmente diverse. Un motore di auto‑mapping delle evidenze potenziato da IA costruisce un ponte semantico tra questi framework, estrae artefatti riutilizzabili e popola i questionari di sicurezza in tempo reale. Questo articolo spiega l'architettura sottostante, il ruolo dei grandi modelli linguistici e dei grafi di conoscenza, e i passaggi pratici per distribuire il motore all'interno di Procurize.

Questo articolo presenta un nuovo motore alimentato da AI che mappa automaticamente le politiche attraverso più quadri normativi, arricchisce le risposte con prove contestuali e registra ogni attribuzione in un registro immutabile. Combinando grandi modelli linguistici, un grafo di conoscenza dinamico e registri di audit in stile blockchain, i team di sicurezza possono fornire risposte ai questionari unificate e conformi con velocità, mantenendo una tracciabilità completa.

Questo articolo esplora un nuovo motore basato sull'IA che abbina le richieste dei questionari di sicurezza alle evidenze più rilevanti dal repository di conoscenza di un'organizzazione, utilizzando grandi modelli linguistici, ricerca semantica e aggiornamenti di policy in tempo reale. Scopri l'architettura, i benefici, i consigli di implementazione e le direzioni future.

Questo articolo esplora un nuovo motore guidato da AI che combina grandi modelli linguistici con un grafo di conoscenza dinamico per raccomandare automaticamente le evidenze più rilevanti per i questionari di sicurezza, aumentando precisione e velocità per i team di conformità.

Procurize presenta un Motore Narrativo AI di ultima generazione che trasforma il modo in cui vengono risposti i questionari di sicurezza. Consentendo una collaborazione in tempo reale tra più stakeholder, suggerimenti guidati dall’AI e collegamenti istantanei alle evidenze, la piattaforma riduce drasticamente i tempi di risposta mantenendo al contempo un’accuratezza di livello audit e tracciabilità tra i team.