Questo articolo presenta una nuova architettura che combina Prove a Conoscenza Zero, Apprendimento Federato e Generazione Arricchita da Recupero per produrre evidenze di conformità a prova di manomissione e rispettose della privacy in ambienti multi‑tenant. Mantenendo i dati grezzi on‑premise e condividendo solo aggiornamenti di modello verificati criptograficamente e frammenti di evidenza, le organizzazioni possono soddisfare requisiti normativi stringenti senza sacrificare velocità e insight dell’IA generativa. Vengono approfonditi design, garanzie di sicurezza, passi di implementazione e casi d’uso reali.