Questo articolo presenta un'architettura innovativa che combina reti neurali grafiche temporali (TGNN) con tecniche di IA spiegabile per rilevare, visualizzare e correggere il drift delle politiche di conformità man mano che si verifica. I lettori impareranno la pipeline dei dati, il design del modello, i metodi di interpretabilità e come integrare la soluzione nei flussi di lavoro CI/CD e di governance, il tutto illustrato con diagrammi Mermaid e consigli pratici di implementazione.