本記事では、生成AIで強化された知識グラフが質問票とのやり取りから継続的に学習し、即時かつ正確な回答と証拠を提供しながら、監査可能性とコンプライアンスを維持する新しいアプローチを探ります。

本稿では、動的コンプライアンスナレッジグラフを活用して実際の監査シナリオをシミュレートする新しいAI対応ワークフローを紹介します。リアルな「What‑If」質問票を生成することで、セキュリティおよび法務チームは規制当局の要求を予測し、証拠収集の優先順位を付け、回答精度を継続的に向上させ、対応時間と監査リスクを大幅に削減できます。