本稿では、ゼロ知識証明（ZKP）、フェデレーテッドラーニング、検索強化生成（RAG）を組み合わせた新しいアーキテクチャを紹介します。このアーキテクチャは、マルチテナント環境において改ざん防止かつプライバシー保護されたコンプライアンス証拠を生成します。生データはオンプレミスに残し、暗号的に検証されたモデル更新と証拠スニペットのみを共有することで、規制要件を満たしつつ生成AIの高速性と洞察力を犠牲にしません。設計、セキュリティ保証、実装手順、実際のユースケースについて詳しく解説します。