本稿では、自己教師ありマルチモーダル学習とグラフニューラルネットワークを組み合わせ、テキスト・画像・構造化されたコンプライアンス証拠をリアルタイムで融合する新しいアーキテクチャを紹介します。この手法は、フェデレーテッドラーニングとゼロ知識証明によるプライバシー保護を実現し、規制産業向けの次世代エンジンとして即時の意思決定支援を提供します。