ეს სტატია წარმოშობს ახალ არქიტექტურას, რომელიც აერთიანებს ნულოვან ცოდნის დამადასტურებებს, ფედერალურ სწავლებას და მოძიებით‑დამატებულ გენერაციას, რათა შექმნას ცვალებად‑დაცული, პრივატურით დაცული შესაბამისობის მტკიცებულებები მრავალქირავიან გარემოში. დოკუმენტების შენახვა ადგილობრივად, ხოლო მხოლოდ კრიპტოგრაფიული მოდელის განახლებები და მტკიცებულებების ნამუშევრები გაზიარება, ორგანიზაციებს შეუძლიათ აკმაყოფილოთ მკაცრი რეგულაციული მოთხოვნები, არ დაკარგონ გენერაციული AI‑ის სიჩქარე და ინტელექტი. დიზაინი, უსაფრთხოების გარანტიები, განხორციელების ნაბიჯები და რეალური გამოყენების შემთხვევები განიხილება დეტალურად.