ინსაიტები და სტრატეგიები ჭკვიან შესაძენობისთვის

შაბათი, 4 ოქტომბერი 2025

სპეციფიკური დარეგულირებული გზის აღმოჩენამ AI‑ით განგენილი უსაფრთხოების კითხვარის პასუხებისა და მწყებლების პირდაპირი ინტეგრირებას CI/CD სამუშაო პროცესში. ეს სტატია ახსნის, რატომ იკვეთება შეხედულებების ინტეგრირება ადრეულ შუალედში განვითარებაში, რისი შედეგად რისკი იშლება, აუდიტის მზადყოფნა აფორმდება, ხოლო გუნდთა თანამშრომლობა გაზრდის.

შაბათი, 04 ოქტომბერი, 2025

ამ სტატია ახსნაში, როგორ შეიძლება AI‑ზე დაფუძნებული პრედიკტიული რისკის შეფასება წინაზომიდეს მომხდარი უსაფრთხოების კითხვარეთა სირთულეს, ავტომატურად აყენოთ პრიორიტეტულად ყველაზე მიძალველი ფორმები და შექმნათ პერსონალიზებული საცდელი საბუთები. დიდი ენის მოდელებისა, ისტორიული პასუხების მონაცემებისა და რეალურ‑დროში მომწოდებლის რისკის სიგნალുകളുടെ ინტეგრაციით, Procurize‑ის მომხმარებლები შეძლებენ მცირეწილობაა 60 % –ით, ხოლო აუდიტის სიღრაზე და ინტერესის დონის აურკიზოვნებაზე გააუმჯობესონ.

შაბათი, 4 ოქტომბერი 2025

ეს სტატია ახსნის, როგორ შეძლება Zero‑Trust AI ძრავის ინტეგრირება ცოცხალი აქტურ ინფრასტრუქტურებთან, რათა რეალურ დროში ავტომატურად გენერიროთ უსაფრთხოების კითხვარის პასუხები, გაუმართოთ პასუხის სიზუსტის დონე და შემცირდეთ რისკის ექსპოზიცია SaaS‑კომპანიებისთვის.

პარასკევი, 3 ოქტომბერი 2025

ორგანიზაციებს ხშირად სირთულია თავსთანთან zgodno‑ის დოკუმენტაციის დროული განახლება, რაც სრულყოფილია დაკირთული კონტროლებისა და მავალდებულო მასალების ნახოტად. ეს სტატია აჩვენებს, როგორ შეუძლია AI‑ით გაუწეული ბიშის ანალიზი ავტომატურად აღმოაჩინოს აკლებული კონტროლები და მავალდებულო მასალები საქართველოს სახით, როგორიცაა [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) და [GDPR](https://gdpr.eu/), და მანუალური ბოლოტური პროცესის აუცილებლობისგან გადაყვანა ცოცხალი, მონაცემებზე დაფუძნებული შესაბამისობის სისტემის.

პარასკევი, 3 ოქ. 2025
კატეგორიები: Compliance Automation AI in Security SaaS Operations

ეს სტატია ეხმიანება, როგორ შეიძლება SaaS კომპანიებმა AI‑ის საშუალებით შექმნან ცოცხალი შესაბამისობის ცოდნის ბაზა. შემდგომზე, სისტემამ იპოვის მაკონტროლებლებს, მოვალეობებსა და აუდიტის შედეგებს, ი სწავლობს მოდელს, პრედიკტურ პასუხებს და ავტომატურად ქვედა დოკუმენტაციას. მკითხველთ მიიღება არქიტექტურული საუკეთესო პრაქტიკები, მონაცემთა-პიროვნული დაცვის აქტები და პრაქტიკული ნაბიჯები თვითგაუმჯობესებადი ძრავის დეობზე Procurize‑ში, რომ განმეორებადი შესაბამისობის სამუშაო გადადის სტრატეგიულ უპირატესობას.

ზემოთ
აირჩიეთ ენა