ეს სტატია წარმოშობს ახალ AI არქიტექტურას, რომელიც აერთიანებს კაზუალური გრაფიკული ნეირონული ქსელებს, გენერაციულ AI-ს და რეალურ დროში რეგულატორიული ნაკადებს, რათა პროგნოზიროს შესაბამისობის გავლენა პროდუქტის რუკის გზებზე. იგი ახსნის მონაცემთა პაიპლაინს, მოდელის დიზაინს, ინტეგრაციის მოდელებსა და პრაქტიკულ სარგებელს პროდუქტის მენეჯერებისთვის, შესაბამისობის ოფიცერებისთვის და ინჟინრინგის გუნდებისთვის, თანაც იძლევა მოქმედი განხორციელების მითითებებს და Mermaid ვიზუალიზაციას სრულ სისტემის შესახებ.