<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Event Streaming on ჭკვიანი ავტომატიზაცია კითხვარებისთვის და შესაბამისობისთვის</title><link>https://blog.procurize.ai/ka/tags/event-streaming/</link><description>Recent content in Event Streaming on ჭკვიანი ავტომატიზაცია კითხვარებისთვის და შესაბამისობისთვის</description><generator>Hugo</generator><language>ka</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/ka/tags/event-streaming/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI‑მიერ რეალურ დროში გაგრძელებული შესაბამისობის აუდიტინგი მიღებული ღონისძიებების ნაკადებით</title><link>https://blog.procurize.ai/ka/ai-driven-real-time-continuous-compliance-auditing-using-eve/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/ka/ai-driven-real-time-continuous-compliance-auditing-using-eve/</guid><description>&lt;h1 id="aiმიერ-რეალურ-დროში-გაგრძელებული-შესაბამისობის-აუდიტინგი-მიღებული-ღონისძიებების-ნაკადებით">AI‑მიერ რეალურ დროში გაგრძელებული შესაბამისობის აუდიტინგი მიღებული ღონისძიებების ნაკადებით&lt;/h1>
&lt;p>კომპანიები გადატყგანენ პერიოდული შესაბამისობის შემოწმება &lt;strong>გრძელვადიან, მონაცემებით‑მაილებული მინიშნებულ უვერ‑დაცვას&lt;/strong>. ეს ტრანსფორმაცია საორიენტირებულია ორი ერთ‑ერთის პერსპექტივილით:&lt;/p>
&lt;ol>
&lt;li>&lt;strong>მოქმედება ნაკადებით&lt;/strong> (event streaming) პლატფორმები, როგორიცაა Apache Kafka, Pulsar, ან Redpanda, შეიძლება დაიშალონ მილიარდი ტელემეტრიის პუნქტები დღეზე ზედა‑წამის ლატენციით.&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>გენერაციული AI&lt;/strong> და &lt;strong>გრაფიკული ნერონული ქსელები (GNN)&lt;/strong>, რომლებიც ცოცხალდევებთან მოძრაობენ, ქმნიან პოლიტიკის‑მირამული შეხედულებების, მოქმედების დიფტის პროგნოზირებსა და რეამდენციის შემოთავაზებას.&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;p>შედეგია &lt;strong>რეალურ‑ დროზე გაგრძელებული შესაბამისობის აუდიტის (RT‑CCA) ელექტრონული სისტემა&lt;/strong>, რომელიც ზედამხედველობს ყველა ტრანზაქციალურ, კონფიგურაციისა და წვდომის მოვლენაზე, განსაზღვრავს მისი ორგანიზაციის შესაბამისობის გრაფის მონაცემთა ბაზის წინააღმდეგ, და მყისი ნაწარმოების გაფრთხილებებს ან ავტომატურ გამოსწავლენიანებას აძლევს. ეს სტატია გაგახსენებთ რა, რატომ, როგორ – როგორც ასეთი სისტემა SaaS‑პროდუქტებისთვის.&lt;/p></description></item></channel></rss>