ეს სტატია წარმოშობს ახალ არქიტექტურას, რომელიც აერთიანებს დროითი გრაფიკული ნეირონული ქსელებს (TGNNs) განმარტებადი AI‑ის ტექნიკებთან, რათა აღმოჩნდეს, ვიზუალიზირდეს და შეკეთდეს შესაბამისობის პოლიტიკის დრიფტი მაშინ, როდესაც იგი ხდება. მკითხველები გაეცნობიან მონაცემთა პიპლაინს, მოდელის დიზაინს, ინტერპრეტაციული მეთოდებს და როგორ ინტეგრირებულია გადაწყვეტა CI/CD‑სა და გవరნანსის სამუშაო ნაკადებში, ყველა ეს კი წარმოდგენილია Mermaid დიაგრამებით და პრაქტიკულ განხორციელების რჩევებით.