გარემოში, სადაც პროვაიდერებმა ათასობით უსაფრთხოების კითხვარი აქვთ სხვადასხვა სტანდარტის მიხედვით, როგორიცაა [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), GDPR და CCPA, ცხადი, კონტექსტზე დამოკიდებული ევიდენციის სწრაფი შექმნა სერიოზული ბოტლნეკია. ეს სტატორია წარმოდგენს ანტოლოგია‑მიმსახურებული გენერაციული AI არქიტექტურას, რომელიც ცვლავს პოლიტიკური დოკუმენტები, კონტროლის არტიფაკტები და ინციდენტის ლოგები სპეციალურ ევიდენციის ფრაგმენტებად თითო რეგულაციის კითხვაზე. დომენ‑სპეციფიკური ცოდნის გრაფის coupling‑ით, პრომპტ‑ინჟინერირებულ დიდ ენაზის მოდელს, უსაფრთხოების გუნდებს აქვთ რეალურ დროში აუდიტირებადი პასუხები, მსგავსად მიზნის ფრთხილობითის შენარჩუნებით და შიდა დროის გაყიდვით.

ეს სტატია ახდენს გათავსებულ არქიტექტურაზე, რომელიც შერლი მრავალრეგულაციური ცოდნის გრაფებს ერთიან, AI‑ით‑განისაზრებული მოდელში. სტანდარტების შერლის შედეგად, როგორიცაა [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) და [GDPR](https://gdpr.eu/) და ინდუსტრიული‑სპეციფიკური ფრეორმოვრები, სისტემა შესაძლებლობა იძლევა უსაფრთხოების კითხვარები სწრაფად, სწორად უპასუხოთ, მანუალურ შრომას შემცირდეს, და აუდიტის გამართულობა ფართო კლინიკებზე შენარჩუნებული.