გაეცანით, თუ როგორ შეიძლება შექმნათ ცოცხალი შესაბამისობის ბალანსი, რომელიც აკლასტურებს პასუხებს უსაფრთხოების კითხვარებიდან, აუმჟღავნისას Retrieval‑Augmented Generation‑ით, და ვიზუალიზირებს რისკსა და კონეთა რეალურ დროში Mermaid‑ის დიაგრამებით და AI‑ით ქონ მრავალი ინტელექტის მიხედვით. ეს სახელმძღვანელო გადის არქიტექტურაზე, მონაცემის ნაკადზე, პრომპტის დიზაინზე და საუკეთესო პრაქტიკებზე, რათა მას მასშტაბურად განახლოთ Procurize‑ის სისტემაშიც.
ეს სტატორია წარმორლის ცოცხალი თანხმობის παιχνატის ღირებულება, რომელიც გენერაციული AI-ზე დაფუძნებულია. იგი ახსნის, როგორ რეального‑დროის კითხვარის პასუხები შერეულია დინამიურ ცოდნის გრაფში, რომელიც გამდიდრებულია retrieval‑augmented generation‑ით, და გარდაქმნის ქმედებადი პოლიტიკური განახლებებად, რისკის ჰეთმეპებში და უწყვეტი აუდიტ‑თვალობაში. მკითხველებს გაიცნება არქიტექტურული კომპონენტები, განხორციელების სჭირველი ნაბიჯები, და პრაქტიკული სარგებელი, როგორიც არის სწრაფი პასუხის დრო, მეტი პასუხის სიზუსტე, და თვით‑ისწავლის თანხმობის ეკოსისტემა.
