
# 기업 계약서, 정책 및 진술서를 분석하는 AI 에이전트

## 배경

조직은 방대한 양의 계약서, 내부 정책, 컴플라이언스 진술서 및 기타 참고 자료를 관리합니다. 전통적으로 팀은 이러한 문서를 수동으로 검토해 일관성, 정확성 및 규정 준수를 확인했으며, 이는 시간 소모가 크고 오류가 발생하기 쉬운 과정이었습니다. 생성형 AI와 자연어 이해(NLU)의 부상으로, 이제 지능형 시스템이 규모에 맞춰 이러한 분석을 지원하고 **AI 에이전트**로서 인간 전문성을 보강할 수 있게 되었습니다.

Procurize AI의 **문서 분석** 기능은 이러한 변화를 구현합니다. 단순히 문서를 저장소에 보관하는 것이 아니라, 플랫폼은 AI를 활용해 **내용을 분석하고, 잠재적 충돌을 식별하며, 다른 조직 지식과의 정합성을 평가**합니다—모두 수동 검토 없이 이루어집니다. 이는 정적인 문서 저장을 컴플라이언스와 거버넌스 워크플로를 지원하는 능동적인 인텔리전스 레이어로 전환합니다.

## 목적

Procurize AI의 AI 문서 분석 에이전트는 다음을 목표로 합니다:

* 문서 내 **내부 불일치** 탐지  
* 하나의 문서와 다른 공개 지식베이스 콘텐츠 사이의 **충돌 또는 차이점** 식별  
* 팀이 **일관된 정책, 계약서 및 컴플라이언스 산출물**을 유지하도록 지원  
* 검토 프로세스를 가속화하고 수동 감사 노력을 감소  

이 AI 에이전트를 사용하면 조직은 정책과 증거 산출물에 대한 이해를 명확히 하고, 상충되는 해석을 줄이며, 자동화된 컴플라이언스 워크플로에 대한 신뢰도를 높일 수 있습니다.

## 에이전트 작동 방식

### AI 기반 콘텐츠 이해

문서가 지식베이스에 저장되면 **AI 문서 분석**이 지능형 검토를 수행합니다:

1. **콘텐츠 수집 및 해석** — AI 에이전트는 문서 텍스트를 수집하고, 자연어 처리(NLP) 모델을 이용해 구조와 의미를 해석합니다. 단순 키워드 매칭을 넘어 의미와 컨텍스트를 파악합니다.
2. **내부 일관성 검사** — 에이전트는 동일 문서 내의 서로 다른 부분이 서로 모순되는지 평가합니다. 예를 들어, 정책 정의가 일관되지 않거나 조항 간 충돌이 있는 경우입니다.
3. **문서 간 비교** — 해당 문서가 특정 프로젝트나 워크스페이스와 연관된 경우, 에이전트는 동일 범위에 속한 다른 공개 문서와 비교하여 차이점이나 잠재적 충돌을 표시합니다.
4. **맥락적 설명** — 분석 결과에는 특정 불일치가 발견된 이유에 대한 설명이 포함되어 사용자가 문제를 이해하고 해결할 수 있도록 돕습니다.

이 자동 분석은 몇 분 안에 완료되며 문서의 개정 이력에 직접 연결됩니다. 문서가 변경되면 이전 결과는 해당 개정본에 그대로 남고, 새로운 분석을 트리거해 업데이트된 내용을 검증할 수 있습니다.

## 결과 예시

조직이 지식베이스에 **허용 사용 정책**과 **데이터 보호 진술서**를 보유하고 있다고 가정해 보겠습니다:

* 허용 사용 정책에서는 모든 고객 데이터가 전송 중 및 저장 중에 암호화되어야 한다고 명시합니다.
* 데이터 보호 진술서에서는 전송 중 암호화만 언급합니다.

AI 에이전트가 분석하면 **문서 간 불일치**를 강조할 수 있습니다—두 문서 간에 암호화 요구사항이 다르기 때문입니다. 결과 예시는 다음과 같습니다:

* 충돌을 표시하는 문구
* 각 문서가 암호화에 대해 어떻게 다루는지 요약
* 정책을 명확하고 일관되게 맞추기 위한 제안

플랫폼에서는 이러한 분석 결과가 문서 보기의 **Analysis 탭**에 표시되어 내부 및 외부 불일치를 모두 보여주고, 설명 가능한 원인 설명을 제공합니다. 사용자는 이후 기본 문서를 편집해 문제를 해결하고, 다시 분석을 실행해 수정 사항을 확인할 수 있습니다.

## 관련 문서  

- [AI 문서 분석이란?](/docs/what-is-ai-document-analysis)  
- [AI 문서 분석 사용 방법](/docs/how-to-use-ai-document-analysis)