https://blog.procurize.ai/ko/categories/causal-inference/Recent content in Causal Inference on 스마트 자동화 설문지 및 규정 준수Hugokohttps://blog.procurize.ai/ko/causal-ai-for-real-time-compliance-impact-forecasting/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.procurize.ai/ko/causal-ai-for-real-time-compliance-impact-forecasting/<h1 id="실시간-규제-영향-예측을-위한-인과-ai">실시간 규제 영향 예측을 위한 인과 AI</h1> <p>규제 환경은 눈 깜짝할 사이에 변합니다. 데이터‑프라이버시 법률의 단 하나의 개정조항만으로도 수십 개의 제품 기능에 파급 효과가 생기고, 출시 일정이 바뀌며, 위험 점수가 변동됩니다. 기존 규제 도구는 사후 대응에 머물러—변경 사항이 기록될 때쯤이면 제품 로드맵은 이미 어긋나 버립니다.</p> <p><strong>인과 AI</strong>가 등장합니다: 인과 추론, 그래프 신경망(GNN), 연속 이벤트 스트리밍을 결합해 규제 변화가 실제 시스템에 반영되기 <strong>전에</strong> 제품에 어떤 영향을 미칠지 예측합니다. 이 글에서는 <strong>인과 그래프 신경망(Causal‑GNN)</strong> 기반 규제 영향 예측기의 엔드‑투‑엔드 설계를 데이터 수집부터 실시간 추론까지 단계별로 살펴보고, 예측 결과를 GitOps‑스타일 제품 파이프라인에 어떻게 삽입할 수 있는지 보여줍니다.</p>