<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Event Streaming on 스마트 자동화 설문지 및 규정 준수</title><link>https://blog.procurize.ai/ko/categories/event-streaming/</link><description>Recent content in Event Streaming on 스마트 자동화 설문지 및 규정 준수</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/ko/categories/event-streaming/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>이벤트 스트림을 활용한 AI 기반 실시간 지속적 컴플라이언스 감사</title><link>https://blog.procurize.ai/ko/ai-driven-real-time-continuous-compliance-auditing-using-eve/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/ko/ai-driven-real-time-continuous-compliance-auditing-using-eve/</guid><description>&lt;h1 id="이벤트-스트림을-활용한-ai-기반-실시간-지속적-컴플라이언스-감사">이벤트 스트림을 활용한 AI 기반 실시간 지속적 컴플라이언스 감사&lt;/h1>
&lt;p>기업들은 주기적인 컴플라이언스 점검에서 &lt;strong>지속적이고 데이터 기반의 보증&lt;/strong>으로 전환하고 있습니다. 이 변화는 두 가지 보완적인 트렌드에 의해 가능해졌습니다.&lt;/p>
&lt;ol>
&lt;li>&lt;strong>Apache Kafka, Pulsar, Redpanda&lt;/strong>와 같은 &lt;strong>이벤트 스트리밍 플랫폼&lt;/strong>은 초당 수십억 개의 텔레메트리 포인트를 서브초 지연으로 ingest할 수 있습니다.&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>생성형 AI&lt;/strong>와 &lt;strong>그래프 신경망(GNN)&lt;/strong> 은 원시 이벤트를 정책 인식 인사이트로 변환하고, 변화를 예측하며, 시정을 제안합니다.&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;p>그 결과, &lt;strong>실시간 지속적 컴플라이언스 감사(RT‑CCA) 엔진&lt;/strong>이 모든 트랜잭션, 구성, 접근 이벤트를 관찰하고, 조직의 컴플라이언스 지식 그래프와 비교하여 즉시 알림을 발생시키거나 위반 사항을 자동으로 수정합니다. 이 문서는 SaaS 제품을 위한 이러한 시스템을 구축하는 이유·내용·방법을 단계별로 안내합니다.&lt;/p></description></item></channel></rss>