Federated Learning

2025년 12월 1일 월요일

카테고리: AI Compliance Federated Learning Security Automation

태그: Federated Learning Knowledge Graph Data Privacy Questionnaire Automation

이 글에서는 Procurize가 연합 학습을 사용해 협업형, 프라이버시 보존 컴플라이언스 지식 베이스를 만드는 과정을 탐구합니다. 기업 전체에 분산된 데이터를 활용해 AI 모델을 학습함으로써 설문 정확도를 높이고 응답 속도를 가속화하며, 데이터 주권을 유지하면서 집단 지능의 혜택을 얻을 수 있습니다.

보안 협업 설문 자동화를 위한 연합 엣지 AI

2025년 10월 31일 금요일

카테고리: AI Compliance Edge Computing Federated Learning Security Automation

태그: federated learning edge AI questionnaire automation secure collaboration

이 문서는 연합 엣지 AI라는 새로운 패러다임을 살펴보고, 그 아키텍처, 프라이버시 이점, 그리고 지리적으로 분산된 팀 간에 보안 설문을 협업적으로 자동화하기 위한 실용적인 구현 단계를 상세히 설명합니다.

보안 설문을 위한 연합 학습

2025년 10월 10일 금요일

카테고리: AI Compliance Data Privacy Federated Learning Vendor Risk Management

태그: federated learning privacy-preserving AI security questionnaires collaborative automation

이 기사에서는 프라이버시 보호 연합 학습이 보안 설문 자동화를 혁신시키는 방식을 탐구합니다. 여러 조직이 민감한 데이터를 노출하지 않고 AI 모델을 협업적으로 학습할 수 있게 하여, 궁극적으로 컴플라이언스를 가속화하고 수동 작업을 줄입니다.

협업 보안 설문 자동화를 위한 프라이버시 보호 연합 지식 그래프

2025년 11월 8일 토요일

카테고리: AI Compliance Knowledge Graphs Federated Learning Security Automation

태그: federated knowledge graph privacy preserving AI security questionnaire automation collaborative compliance

수동 보안 설문 프로세스는 느리고 오류가 발생하기 쉬우며 종종 사일로화됩니다. 이 기사에서는 여러 기업이 컴플라이언스 인사이트를 안전하게 공유하고 답변 정확성을 향상시키며 응답 시간을 단축할 수 있는 프라이버시 보호 연합 지식 그래프 아키텍처를 소개합니다—모두 데이터 프라이버시 규정을 준수하면서 가능합니다.