<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Zero Knowledge Proof on 스마트 자동화 설문지 및 규정 준수</title><link>https://blog.procurize.ai/ko/categories/zero-knowledge-proof/</link><description>Recent content in Zero Knowledge Proof on 스마트 자동화 설문지 및 규정 준수</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/ko/categories/zero-knowledge-proof/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>보안 실시간 규정 준수 증거를 위한 제로 지식 증명 기반 생성 AI</title><link>https://blog.procurize.ai/ko/zero-knowledge-proof-powered-generative-ai-for-secure-real-t/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/ko/zero-knowledge-proof-powered-generative-ai-for-secure-real-t/</guid><description>&lt;h1 id="보안-실시간-규정-준수-증거를-위한-제로-지식-증명-기반-생성-ai">보안 실시간 규정 준수 증거를 위한 제로 지식 증명 기반 생성 AI&lt;/h1>
&lt;h2 id="소개">소개&lt;/h2>
&lt;p>규제 기관은 조직이 끊임없이 변화하는 표준을 충족한다는 증거를 더 빠르고 투명하게 요구하고 있습니다. 기존 규정 준수 파이프라인은 수동 증거 수집, 문서 버전 관리, 정기 감사를 기반으로 하며, 이는 느리고 오류가 발생하기 쉬우며 종종 민감한 데이터를 감사인이나 제3자 도구에 노출시킵니다.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>제로 지식 증명(ZKP) 기반 생성 AI&lt;/strong> 스택은 이러한 서사를 바꿀 수 있습니다. **검색 강화 생성(RAG)**을 암호화 증명과 결합함으로써 &lt;strong>실시간으로&lt;/strong> 규정 준수 증거를 생성하고, &lt;strong>기본 데이터를 노출하지 않고&lt;/strong> 그 정확성을 증명하며, 전체 워크플로를 감사 가능하고 불변하게 유지할 수 있습니다.&lt;/p></description></item></channel></rss>