Procurize AI는 이해관계자 별 요구에 맞게 보안 설문 답변을 자동으로 조정하는 페르소나 기반 엔진을 도입했습니다. 이해관계자의 의도를 정책 언어에 매핑함으로써 플랫폼은 정확하고 상황에 맞는 답변을 제공하고, 응답 시간을 단축하며, 공급망 전반에 걸친 신뢰를 강화합니다.

이 문서는 질문서 템플릿을 지속적으로 개선하는 Procurize의 새로운 메타 러닝 엔진을 소개합니다. 몇 샷 적응, 강화 신호, 그리고 살아있는 지식 그래프를 활용하여 응답 지연을 줄이고 답변 일관성을 향상시키며 진화하는 규정에 맞춰 규정 준수 데이터를 정렬합니다.

이 문서는 연합 학습과 다중‑모달 AI를 결합해 문서, 스크린샷, 로그에서 자동으로 증거를 추출하고, 보안 설문서에 정확한 실시간 답변을 제공하는 새로운 접근 방식을 탐구합니다. Procurize 플랫폼을 사용하는 컴플라이언스 팀을 위한 아키텍처, 워크플로우 및 이점에 대해 알아보세요.

조달 및 보안 팀은 오래된 증거와 일관되지 않은 설문지 답변 때문에 어려움을 겪습니다. 이 글에서는 Procurize AI가 Retrieval‑Augmented Generation(RAG) 기반으로 지속적으로 갱신되는 지식 그래프를 활용해 답변을 즉시 업데이트하고 검증함으로써 수작업을 줄이고 정확성과 감사 가능성을 높이는 방법을 설명합니다.

설명 가능한 AI 코치가 보안 팀이 공급업체 설문지를 처리하는 방식을 어떻게 혁신하는지 알아보세요. 대화형 LLM, 실시간 증거 검색, 신뢰도 점수, 투명한 추론을 결합하여 코치는 처리 시간을 단축하고 답변 정확도를 높이며 감사 추적성을 유지합니다.