<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Causal Inference on 스마트 자동화 설문지 및 규정 준수</title><link>https://blog.procurize.ai/ko/tags/causal-inference/</link><description>Recent content in Causal Inference on 스마트 자동화 설문지 및 규정 준수</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/ko/tags/causal-inference/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>인과 AI 기반 실시간 규정 준수 의사결정 지원 엔진</title><link>https://blog.procurize.ai/ko/causal-ai-powered-real-time-compliance-decision-support-engi/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/ko/causal-ai-powered-real-time-compliance-decision-support-engi/</guid><description>&lt;h1 id="인과-ai-기반-실시간-규정-준수-의사결정-지원-엔진">인과 AI 기반 실시간 규정 준수 의사결정 지원 엔진&lt;/h1>
&lt;p>규정 준수 팀은 제품 로드맵, 공급업체 계약 또는 내부 프로세스에 이미 영향을 미친 후에야 규제 변경에 대응해야 하는 경우가 점점 늘어나고 있습니다. 전통적인 규칙 기반 시스템은 위반을 표시할 수는 있지만, &lt;em>왜&lt;/em> 위반이 발생했는지 혹은 &lt;em>다른 행동을 취했을 때&lt;/em> 무엇이 일어날지를 거의 설명하지 못합니다. &lt;strong>인과 AI 의사결정 지원 엔진&lt;/strong>은 원시 이벤트 스트림을 살아있는 인과 모델로 변환하여 실시간 가상 시나리오 분석, 반사실 추론 및 처방적 권고를 가능하게 함으로써 그 격차를 메웁니다.&lt;/p></description></item></channel></rss>