https://blog.procurize.ai/ko/tags/ontology-evolution/Recent content in Ontology Evolution on 스마트 자동화 설문지 및 규정 준수Hugokohttps://blog.procurize.ai/ko/self-supervised-multimodal-retrieval-augmented-generation-fo/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.procurize.ai/ko/self-supervised-multimodal-retrieval-augmented-generation-fo/<h1 id="실시간-규정-준수-온톨로지-진화를-위한-자체-감독-멀티모달-검색-강화-생성">실시간 규정 준수 온톨로지 진화를 위한 자체 감독 멀티모달 검색 강화 생성</h1> <h2 id="소개">소개</h2> <p>규제 산업에 종사하는 기업은 끊임없이 변화하는 법령, 표준 및 업계 모범 사례에 맞춰 내부 데이터 모델을 정렬해야 합니다. 기존 규정 준수 파이프라인은 수동 온톨로지 업데이트, 정기 감사 및 무거운 규칙 엔진에 의존합니다. 이러한 프로세스로 인한 지연은 공격자와 감사인 모두가 악용할 수 있는 사각지대를 만듭니다.</p> <p>이 격차를 메우기 위해 새로운 세대의 AI 기반 시스템이 등장하고 있습니다. <strong>자체 감독 학습</strong>, <strong>멀티모달 검색‑강화 생성 (RAG)</strong> 및 <strong>연합 엣지 인텔리전스</strong>를 결합함으로써 조직은 데이터 주권과 프라이버시를 유지하면서 규정 준수 온톨로지를 <strong>실시간</strong>으로 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 이 기사에서는 이러한 시스템의 기술적 구성 요소, 데이터 흐름 및 실용적인 이점을 살펴봅니다.</p>