Šiame straipsnyje paaiškinama, kaip skirtinis privatumas gali būti integruotas su dideliais kalbos modeliais, siekiant apsaugoti jautrią informaciją automatizuojant saugumo klausimynų atsakymus, ir siūloma praktiška sistema atitikties komandų, siekiančių greičio ir duomenų konfidencialumo.

Dirbtinis intelektas gali akimirksniu paruošti atsakymus saugumo klausimynams, tačiau be patikrinimo sluoksnio įmonės rizikuoja gauti netikslius arba neatitinkančius reikalavimų atsakymus. Šiame straipsnyje pristatome Žmogaus įtrauktą (HITL) patikrinimo sistemą, kuri sujungia generatyvų AI su ekspertų peržiūra, užtikrindama audituojamumą, atsekamumą ir nuolatinį tobulėjimą.