Šiame straipsnyje pristatoma novatoriška dirbtinio intelekto varoma sistema, kuri momentaliai įvertina atviro kodo atitikties riziką. Įsisavindama programinės įrangos medžiagų sąrašus (SBOM), praturtindama juos dinaminiais žinių grafais ir taikydama grafų neuroninius tinklus kartu su dideliais kalbos modeliais, sistema teikia nuolatinius, paaiškinamus rizikos įvertinimus, kurie tiesiogiai integruojami į CI/CD konvejerius, išlaikant privatumo apsaugą naudojant zero‑knowledge įrodymus.