Aplinkoje, kur tiekėjai susiduria su dešimtimis saugumo klausimynų, remiantis tokiais standartais kaip [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), GDPR ir CCPA, greitai generuoti tikslų, kontekstą atspindintį įrodymą tampa didžiausiu trukdžiu. Šiame straipsnyje pristatoma ontologijos vadovaujama generatyvios AI architektūra, kuri paverčia politikos dokumentus, kontrolės artefaktus ir incidentų žurnalus į pritaikytas įrodymų ištraukas kiekvienam reguliavimo klausimui. Susiejus domeno žinių grafiką su iš anksto paruošti prompts turinčiais plačius kalbos modelius, saugumo komandos gauna realaus laiko, audituojamus atsakymus, išlaikydamos atitikties vientisumą ir smarkiai sumažindamos atsakymo laiką.
Šiame straipsnyje nagrinėjama, kaip paaiškinamas dirbtinis intelektas (XAI) padeda automatizuoti saugumo klausimyno atsakymus. Atskleidžiant AI sugeneruotų atsakymų priežastis, XAI užpildo pasitikėjimo spragą tarp atitikties komandų, auditorių ir klientų, išlaikydamas greitį, tikslumą ir nuolatinį mokymąsi.
Procurize AI pristato asmenybėmis paremtą variklį, kuris automatiškai prisitaiko prie saugumo klausimynų atsakymų, atsižvelgdamas į unikalius auditoriaus, kliento, investuotojo ir vidinių komandų susirūpinimo punktus. Susiejus suinteresuotojo ketinimus su politikos kalba, platforma pateikia tikslius, kontekstą žinančius atsakymus, sutrumpina reagavimo laiką ir sustiprina pasitikėjimą visoje tiekimo grandinėje.
Šiame straipsnyje pristatomas novatoriškas požiūris į saugią AI pagrindu veikiantį saugumo klausimynų automatizavimą daugiapasėlių aplinkoje. Derindami privatumo apsaugos paskatinimo metodą, diferencialinį privatumo mechanizmą ir rolės pagrindu paremtą prieigos kontrolę, komandos gali generuoti tikslus, atitiktį atitinkančius atsakymus, kartu saugodamos kiekvieno nuomininko nuosavus duomenis. Sužinokite techninę architektūrą, įgyvendinimo žingsnius ir geriausias praktikas, kaip mastu įdiegti šį sprendimą.
Rankiniai saugumo klausimynų procesai yra lėti, klaidų linkę ir dažnai izoliuoti. Šiame straipsnyje pristatome privatumo užtikrinančios federacinės žinių grafikos architektūrą, kuri leidžia kelioms įmonėms saugiai dalintis atitikties įžvalgomis, padidinti atsakymų tikslumą ir sutrumpinti atsakymo laiką – viskas laikantis duomenų privatumo reglamentų.