<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Causal Inference on Išmani automatizacija klausimynams ir atitikties</title><link>https://blog.procurize.ai/lt/tags/causal-inference/</link><description>Recent content in Causal Inference on Išmani automatizacija klausimynams ir atitikties</description><generator>Hugo</generator><language>lt</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/lt/tags/causal-inference/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Kauzinio DI varomas realaus laiko atitikties sprendimų palaikymo variklis</title><link>https://blog.procurize.ai/lt/causal-ai-powered-real-time-compliance-decision-support-engi/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/lt/causal-ai-powered-real-time-compliance-decision-support-engi/</guid><description>&lt;h1 id="kauzinio-di-varomas-realaus-laiko-atitikties-sprendimų-palaikymo-variklis">Kauzinio DI varomas realaus laiko atitikties sprendimų palaikymo variklis&lt;/h1>
&lt;p>Atitikties komandos vis dažniau priverstos reaguoti į reguliavimo pokyčius tik po to, kai jie jau paveikė produktų planus, tiekėjų sutartis ar vidinius procesus. Tradicinės taisyklėmis pagrįstos sistemos gali pažymėti pažeidimus, tačiau retai paaiškina, &lt;em>kodėl&lt;/em> pažeidimas įvyko arba &lt;em>ką&lt;/em> įvyktų, jei būtų imtasi kito veiksmo. &lt;strong>Kauzinio DI sprendimų palaikymo variklis&lt;/strong> užpildo šią spragą, paverčiant neapdorotus įvykių srautus gyvu kauziniu modeliu, leidžiančiu realaus laiko „kas būtų, jei“ analizę, kontrfaktyvų mąstymą ir nurodančias rekomendacijas.&lt;/p></description></item></channel></rss>