Šiuolaikinės SaaS įmonės susiduria su statiniais saugumo klausimynais, kurie greitai nebeaktualūs, kai tiekėjai keičiasi. Šiame straipsnyje pristatomas AI‑valdomas nuolatinis kalibravimo variklis, kuris gaunamą tiekėjų grįžtamąjį ryšį apdoroja realiu laiku, atnaujina atsakymų šablonus ir sumažina tikslumo spragą – suteikdamas greitesnius, patikimesnius atitikties atsakymus ir mažindamas rankinį darbą.

Pasaulyje, kur tiekėjo rizika gali pasikeisti per kelias minutes, statiški rizikos balai greitai tampa pasenę. Šiame straipsnyje pristatomas AI varomas nuolatinis patikimumo balo kalibravimo variklis, kuris įrašo realaus laiko elgsenos signalus, reguliavimo atnaujinimus ir įrodymų kilmę, kad iš naujo apskaičiuotų tiekėjo rizikos balus “on‑the‑fly”. Apžvelgiame architektūrą, žinių grafų vaidmenį, generatyviojo AI įrodymų sintezę bei praktinius žingsnius, kaip integruoti variklį į esamus atitikties procesus.