Šiame straipsnyje pristatoma novatoriška architektūra, kuri sujungia savarankiškai prižiūrimą daugi-modalų mokymąsi ir grafų neuroninius tinklus, kad realiu laiku susijungtų tekstiniai, vizualiniai ir struktūruoti atitikties įrodymai. Šis požiūris suteikia momentinę sprendimų paramą, išlaikydamas privatumo apsaugą per federacinį mokymąsi ir nulinio žinojimo įrodymų (ZKP) patikrinimą, padarant jį kitų kartų varikliu reguliuojamoms pramonės šakoms.