Pakraštinis skaičiavimas artina DI prie duomenų šaltinių, sumažindamas delsą ir gerindamas privatumą. Šiame straipsnyje nagrinėjama novatoriška architektūra, kuri pakraščiuose vietose išdėsto DI orkestratorius, kad realiuoju laiku automatizuotų saugumo klausimynų atsakymus, atitiktų griežtus atitikties, duomenų suvereniteto ir mastelio reikalavimus pasauliniams SaaS tiekėjams.

Šiame straipsnyje pristatoma novatoriška architektūra, kuri sujungia tiesioginius kibernetinių grėsmių šaltinius, žinių grafų praturtinimą ir generatyvų DI, kad realiu laiku pateiktų įrodymais pagrįstus atsakymus į saugumo klausimynus. Apžvelgiami duomenų šaltiniai, modelio skatinimo metodai, privatumo apsaugos priemonės, įgyvendinimo žingsniai ir matuojami privalumai SaaS tiekėjams, siekiantiems greitesnių ir patikimesnių atitikties atsakymų.