Šiame straipsnyje pristatomas novatoriškas dirbtinio intelekto variklis, kuris sujungia įrodymus, pagrįstus žinių grafais, generatyvaus dirbtinio intelekto naratyvo sintezę ir Monte Karlo rizikos prognozavimą, siekiant teikti realaus laiko atitikties scenarijų simuliacijas. Straipsnyje paaiškinama architektūra, įgyvendinimo žingsniai, verslo nauda ir ateities kryptys organizacijoms, siekiančioms proaktyvaus, duomenimis pagrįsto atitikties sprendimų palaikymo.