Šiame straipsnyje nagrinėjamas novatoriškas požiūris, sujungiantis nulinio žinių įrodymo (ZKP) kriptografiją su generatyviu dirbtiniu intelektu siekiant automatizuoti pardavėjo klausimyno atsakymus. Įrodžius AI generuotų atsakymų teisingumą neatskleidžiant pagrindinių duomenų, organizacijos gali pagreitinti atitikties procesus, išlaikydamos griežtą konfidencialumą ir auditabilumą.
Šiuolaikinės atitikties komandos susiduria su sunkumais patvirtinant įrodymų, pateiktų saugumo klausimynų, autentiškumą. Šiame straipsnyje pristatomas naujas darbinis procesas, kuriame nulinio žinių įrodymas (ZKP) sujungiamas su DI generuojamais įrodymais. Šis metodas leidžia organizacijoms įrodyti įrodymo teisingumą neišskleidžiant neapdorotų duomenų, automatizuoja patikrinimą ir sklandžiai integruojamas į esamas klausimyno platformas, tokias kaip Procurize. Skaitytojai susipažins su kriptografiniais pagrindais, architektūrinėmis komponentėmis, įgyvendinimo žingsniais ir realaus pasaulio privalumais atitikties, teisinėms ir saugumo komandoms.