<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Open Source Security on Automasi Pintar untuk Soal Selidik &amp; Pematuhan</title><link>https://blog.procurize.ai/ms/categories/open-source-security/</link><description>Recent content in Open Source Security on Automasi Pintar untuk Soal Selidik &amp; Pematuhan</description><generator>Hugo</generator><language>ms</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/ms/categories/open-source-security/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Enjin Penilaian Risiko Pematuhan Sumber Terbuka Masa Nyata Dikuasakan AI</title><link>https://blog.procurize.ai/ms/real-time-open-source-compliance-risk-scoring/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/ms/real-time-open-source-compliance-risk-scoring/</guid><description>&lt;h1 id="enjin-penilaian-risiko-pematuhan-sumber-terbuka-masa-nyata-dikuasakan-ai">Enjin Penilaian Risiko Pematuhan Sumber Terbuka Masa Nyata Dikuasakan AI&lt;/h1>
&lt;p>Syarikat semakin banyak membina produk di atas komponen sumber terbuka. Walaupun ini mempercepat inovasi, ia juga memperkenalkan sasaran yang berubah-ubah bagi keperluan pematuhan lesen, kerentanan, dan peraturan. Pemeriksaan pematuhan tradisional dijalankan setiap malam atau mengikut permintaan, meninggalkan jendela di mana kebergantungan baru yang diperkenalkan boleh melanggar polisi sebelum sesiapa menyedarinya.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Bagaimana jika pematuhan dapat dinilai pada saat kebergantungan muncul dalam permintaan tarik, dengan skor risiko yang menjelaskan &lt;em>mengapa&lt;/em> dan &lt;em>bagaimana&lt;/em> untuk memperbaikinya?&lt;/strong>&lt;/p></description></item></channel></rss>