https://blog.procurize.ai/ms/categories/realtime-monitoring/Recent content in Real‑Time Monitoring on Automasi Pintar untuk Soal Selidik & PematuhanHugomshttps://blog.procurize.ai/ms/explainable-ai-powered-real-time-compliance-policy-drift-det/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.procurize.ai/ms/explainable-ai-powered-real-time-compliance-policy-drift-det/<h1 id="kecerdasan-buatan-boleh-dijelaskan-dikuasakan-pengesanan-drift-polisi-pematuhan-masa-nyata-menggunakan-rangkaian-neural-graf-temporal">Kecerdasan Buatan Boleh Dijelaskan Dikuasakan Pengesanan Drift Polisi Pematuhan Masa Nyata Menggunakan Rangkaian Neural Graf Temporal</h1> <h2 id="pengenalan">Pengenalan</h2> <p>Organisasi sentiasa berada di bawah tekanan untuk memastikan polisi keselamatan dan peraturan mereka selaras dengan landskap piawaian, audit dalaman, dan keperluan pihak ketiga yang sentiasa berubah. <strong>Drift polisi</strong>—penyimpangan beransur-ansur antara polisi yang didokumentasikan dan konfigurasi sebenar sistem—sering tidak disedari sehingga audit pematuhan mendedahkan jurang yang mahal.</p> <p>Pengesanan drift tradisional bergantung pada imbasan berkala dan alat perbezaan berasaskan peraturan. Walaupun berguna, ia mempunyai tiga batasan kritikal:</p>