Dalam persekitaran di mana vendor menghadapi puluhan soal selidik keselamatan merentasi rangka kerja seperti [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), GDPR dan CCPA, menjana bukti yang tepat dan bersifat kontekstual dengan cepat menjadi halangan utama. Artikel ini memperkenalkan seni bina AI generatif berpandukan ontologi yang menukar dokumen dasar, artifak kawalan dan log insiden menjadi kepingan bukti yang disesuaikan untuk setiap soalan peraturan. Dengan menggabungkan grafik pengetahuan khusus domain bersama model bahasa besar yang dioptimumkan dengan prompt, pasukan keselamatan dapat menghasilkan jawapan masa nyata yang boleh diaudit sambil mengekalkan integriti pematuhan dan mengurangkan masa tindak balas secara dramatik.

Artikel ini menyelami strategi kejuruteraan prompt yang membuat model bahasa besar menghasilkan jawapan yang tepat, konsisten, dan boleh diaudit bagi soalan selidik keselamatan. Pembaca akan mempelajari cara mereka bentuk prompt, menyisipkan konteks dasar, mengesahkan output, dan mengintegrasikan aliran kerja ke dalam platform seperti Procurize untuk respons pematuhan yang lebih cepat tanpa ralat.

Dalam persekitaran SaaS moden, mengumpulkan bukti audit adalah salah satu tugas yang paling memakan masa bagi pasukan keselamatan dan pematuhan. Artikel ini menjelaskan bagaimana AI generatif dapat mengubah telemetry sistem mentah menjadi artifak bukti yang siap pakai—seperti petikan log, snapshot konfigurasi, dan tangkapan skrin—tanpa campur tangan manusia. Dengan mengintegrasikan saluran berasaskan AI dengan tumpukan pemantauan sedia ada, organisasi dapat mencapai “penjanaan bukti bebas sentuh”, mempercepatkan jawapan soal selidik, dan mengekalkan postur pematuhan yang dapat diaudit secara berterusan.